Comment les moteurs d’IA générative influencent la visibilité des SERP et comment les optimiser

Il se peut que votre contenu apparaisse dans les résultats de recherche sans que personne ne le voie.

C’est la réalité, car les moteurs d’IA génératives comme la SGE de Google et les réponses alimentées par l’IA de Bing remodèlent le paysage de la recherche. Ces outils ne se contentent pas de classer les pages. Ils résument, paraphrasent et, dans de nombreux cas, répondent aux requêtes des utilisateurs directement sur le SERP. Cela signifie moins de clics, moins de trafic et un décalage croissant entre les classements et la visibilité réelle.

Ce changement a des implications importantes pour la recherche organique. Les tactiques de référencement traditionnelles qui, une fois garanties d’exposition, ne suffisent plus. Il ne s’agit pas seulement de votre classement, mais aussi de la façon dont votre contenu est interprété, mis en évidence ou même remplacé par des résumés générés par l’IA.

Dans cet article, nous allons déballer :

• Ce qu’est et n’est pas GEO
• L’impact de l’IA générative sur la recherche traditionnelle
• Quand commencer à optimiser les réponses de l’IA
• Comment optimiser pour différents types de moteurs de recherche IA
• Tactiques de mise en œuvre du GEO

 

Creusons.

Ce que l’optimisation générative des moteurs de recherche n’est pas

L’optimisation de la recherche générative n’est pas l’optimisation des moteurs de recherche (SEO). Mais ce n’est pas si différent.

À partir de maintenant, il y a un chevauchement massif. C’est pourquoi vous avez probablement entendu : « GEO est le nouveau SEO », et « C’est le SEO moderne ». Ou un coup de cœur personnel qui revient toujours à la mode, « Le SEO est mort ; GEO prend le relais.

C’est une prise trop simplifiée parce qu’elle est plus nuancée.

Le référencement consiste à optimiser votre site Web pour faire apparaître le bon contenu pour les clients à la recherche de solutions sur les moteurs de recherche. Si tout se passe bien, cette visibilité SERP les conduit finalement sur votre site web pour en savoir plus. Cependant, GEO ne vous accorde une visibilité que si et quand votre marque, votre produit ou vos services font partie de sa conversation avec les utilisateurs.

En substance, ils diffèrent déjà dans leurs priorités principales, le référencement traditionnel optimisant et extrayant le contenu des résultats de recherche classés et GEO synthétisant les réponses de plusieurs sources.

Au-delà de cela, nous vous recommandons de regarder le SEO et le GEO différemment car :

• Les KPI d’exécution et de succès sont différents.
• La visibilité sur les LLM comme Perplexity et Claude est assurée par des mentions et non par la création de liens.
• L’IA générative est conversationnelle. Par conséquent, vous aurez besoin de différentes tactiques et structures d’optimisation du contenu pour eux. Il s’agit d’un contenu fondamentalement différent du contenu des moteurs de recherche et peut également différer en fonction du modèle d’IA générative pour lequel vous optimisez.

 

Nous aborderons plus en détail certains de ces points dans l’article, alors continuez à lire. Entre-temps, l’IA générative est une technologie en évolution, donc cela pourrait ne pas être vrai pour toujours.

Comme l’a dit Ryan Law dans un récent post LinkedIn, « Il peut y avoir plus de divergence, mais de même, à mesure que de plus en plus de LLM commencent à utiliser des index de recherche « traditionnels », il peut y avoir moins de divergence, et les frontières entre le SEO et le LLMO deviendront encore plus petites, voire inexistantes. »

SEO vs. GEO : Comparaison rapide

 

Catégorie	SEO traditionnel	SEO génératif (GEO) ou optimisation des moteurs de réponses
But	Pages de classement sur les SERP	Soyez cité dans les réponses générées par l’IA
Optimisé pour	Robots d’exploration des moteurs de recherche (Google, Bing)	Modèles d’IA (LLM, ChatGPT, Perplexity, etc.)
Résultat	Visibilité grâce aux clics et aux liens	Visibilité grâce aux mentions et aux résumés
Attribution	Principalement explicite (liens dans les SERP)	Souvent implicite ou partiel (peut manquer de liens)
Focus stratégique	Mots-clés, backlinks et référencement technique	Autorité, clarté, citations, données structurées

 

Qu’est-ce que l’optimisation générative des moteurs (GEO) ?

L’optimisation générative des moteurs (GEO), également appelée optimisation des moteurs de réponses (AEO), consiste à optimiser votre contenu pour qu’il apparaisse dans les réponses générées par l’IA à partir d’outils tels que :

• Aperçus de l’IA de Google
• ChatGPT (avec navigation ou plugins)
• Perplexité
• Bing Copilot

 

L’objectif est d’influencer l’IA, les moteurs de recherche et les outils LLM pour positionner ces entités comme suffisamment pertinentes pour qu’elles puissent répondre automatiquement à la question d’une personne. Pour ce faire, vous devez intégrer votre marque, vos données et votre expertise dans la base de connaissances et les ensembles d’entraînement des modèles d’IA.

Cependant, la façon dont vous vous y prendrez variera en fonction du type de système de recherche piloté par l’IA pour lequel vous optimisez (nous y reviendrons dans un instant).

Quel est l’impact de l’IA générative sur la recherche traditionnelle ?

L’IA générative a changé les comportements de recherche traditionnels. Nous sommes passés de la recherche de mots-clés assez basiques sur les moteurs de recherche traditionnels à l’élaboration d’invites hyper-spécifiques pour une réponse plus contextuelle.

Les interactions avec les utilisateurs penchent désormais davantage vers les requêtes conversationnelles, ce qui fait évoluer les SERP de Google (et de Bing) et leur permet d’intégrer des modèles d’IA générative dans leurs expériences de recherche. Cela « commercialise » le contenu de manière à ce que les utilisateurs restent bloqués sur les SERP (c’est-à-dire qu’ils ne sont pas dirigés vers des sites Web de classement) plus longtemps.

1. Meilleure compréhension de l’intention de recherche

L’IA générative interprète le sens des requêtes, et pas seulement les mots-clés. Cela lui permet de fournir des réponses plus précises et plus pertinentes, même lorsqu’elles sont formulées de différentes manières.

Les moteurs de recherche traditionnels s’appuient principalement sur des mots-clés, des backlinks et une correspondance de requête de base pour fournir des résultats. Mais l’IA générative va plus loin. Au lieu de simplement faire correspondre les termes, il essaie de comprendre ce que le chercheur veut, même s’il ne le formule pas parfaitement.

Voici comment procéder :

• Le contexte plutôt que les mots-clés : l’IA générative peut interpréter le sens d’une requête, même si elle est vague ou conversationnelle. Par exemple, une requête telle que « comment développer une agence de référencement sans s’épuiser » peut renvoyer un mélange de contenu dans la recherche traditionnelle. Mais l’IA générative sait que vous recherchez des stratégies durables, et pas seulement des hacks de croissance.
• Potentiel de suivi : les moteurs alimentés par l’IA encouragent souvent les questions de suivi, en utilisant vos requêtes précédentes pour façonner de meilleures réponses. Cela permet d’affiner l’intention de recherche en temps réel, ce que les SERP traditionnels ont du mal à faire.
• Compréhension multi-objectifs : certaines requêtes ont des intentions superposées. Par exemple, « les meilleurs outils pour le référencement local » pourraient signifier recherche, achat ou comparaison. L’IA générative est plus à même de reconnaître ces couches et d’offrir des résultats plus ciblés qui reflètent ces nuances.

 

2. Nouvelles expériences de recherche

L’IA générative change la façon dont les résultats sont fournis, d’une liste de liens à des réponses directes et conversationnelles. Les utilisateurs obtiennent des résumés, des comparaisons et des recommandations sans cliquer sur plusieurs sites.

Plutôt que les formulations rigides typiques des expériences de recherche traditionnelles, les gens peuvent interagir en langage naturel via des requêtes conversationnelles sur les plateformes Gen AI. Cela encourage des interactions plus fluides, humaines et accessibles à tous.

De plus, les fonctionnalités de recherche pilotées par l’IA synthétisent les citations de diverses sources en une réponse cohérente, cohérente, pertinente.

Avec le SGE de Google, par exemple, la réponse apparaît sous la forme d’un instantané en haut des SERP ou de la « position zéro », avec les sources listées à droite.

 

L’instantané SGE de Google en position zéro

D’autres plateformes comme Perplexity incluent des questions de suivi et des sections extensibles comme suggestions pour une expérience plus riche.

 

Perplexité : Résumé généré par l’IA avec FAQ et sections extensibles

Cela réduit considérablement le temps passé à rechercher des informations cruciales, car il arrive parfois que des contenus connexes fassent apparaître des contenus dont vous ne saviez même pas qu’ils étaient pertinents. Par conséquent, il est plus facile de trouver de nouvelles idées, tendances et connaissances.

3. Perturbe les modèles de trafic organique

La visibilité sur les SERP signifiait autrefois une forte chance de gagner des clics et du trafic organique. Si vous avez décroché un featured snippet, c’est encore mieux : votre contenu s’est démarqué et a généré des résultats.

Mais cela est en train de changer. Les featured snippets, qui appartenaient autrefois à une seule source, sont remplacés (ou mélangés) dans des résumés générés par l’IA. En conséquence, les taux de clics sont en baisse.

Pourquoi? En effet, pour les requêtes simples, les utilisateurs n’ont plus besoin de quitter la SERP. Ils obtiennent leur réponse instantanément et passent à autre chose.

Peu importe le choix des plateformes de recherche alimentées par l’IA. Vous verrez un modèle de recherche similaire sur ChatGPT, Claude ou Gemini, où les réponses générées sont directes et contextuelles. Les chatbots d’IA comme ceux-ci contournent entièrement le modèle traditionnel de recherche et de clic, fragmentant davantage les sources de trafic organique.

Cela dit, de plus en plus de spécialistes du marketing commencent à remarquer de meilleures conversions grâce au trafic qu’ils obtiennent de ChatGPT et de Perplexity. Ces visiteurs de haute qualité étaient déjà bien informés à partir des réponses obtenues des LLM, ce qui les rendait plus susceptibles de s’engager sur leur site web.

4. Changements : SERP : immobilier et visibilité

Auparavant, l’objectif était de se classer sur la première page. Mais avec l’IA générative qui occupe une place de choix sur le SERP, même un spot organique de premier plan ne garantit pas la visibilité qu’il avait autrefois.

Voici pourquoi :

• Les boîtes de réponse générées par l’IA apparaissent désormais au-dessus des listes organiques pour de nombreuses requêtes
• Le format traditionnel des « dix liens bleus » perd de son importance
• Les featured snippets sont désormais en concurrence avec les résumés de l’IA ou sont remplacés par ceux-ci

 

Des panneaux de connaissances et des résultats enrichis sont compressés avec un contenu d’IA élargi

En bref, nous ne sommes plus en concurrence avec d’autres sites Web pour la première place. Nous sommes en concurrence avec le moteur de recherche lui-même.

Google et Bing remplissent également l’espace sous les extraits en vedette avec de nouveaux formats de contenu, comme les fils de discussion subreddit, les vidéos et les sections « People Also Ask ». Ce qui était auparavant une liste de liens vierges est maintenant un centre de contenu encombré et géré par l’IA.

 

Modifications des SERP sur Google

 

Modifications des SERP sur la recherche Bing

En conséquence, les chercheurs obtiennent plus de réponses tout en restant sur la plateforme de recherche pour plus d’informations.

Quand devriez-vous commencer à optimiser les réponses de l’IA ?

Le meilleur moment pour commencer l’optimisation de l’IA était en 2023 ; Le deuxième meilleur moment, c’est maintenant. Pour garder une longueur d’avance sur l’évolution des tendances de recherche, vous devez intégrer l’optimisation de l’IA dans votre stratégie. Voici trois considérations à prendre en compte :

1. Si les réponses de l’IA affectent le trafic et la visibilité

Si le trafic organique a chuté en raison des réponses générées par l’IA apparaissant en haut des résultats de recherche, il est temps de repenser les stratégies de contenu pour s’assurer que les marques restent visibles.

Tyler Hakes d’Optimist dit :

La principale chose que les marques doivent faire est une sorte d’audit de l’IA. En gros, il suffit de commencer par évaluer leur visibilité pour leurs sujets les plus importants et un petit échantillon de questions qu’un client réel pourrait utiliser (par exemple, un logiciel de productivité).

S’ils apparaissent déjà relativement bien, alors je ne suis pas sûr que nous ayons assez de données pour investir beaucoup de temps et d’efforts dans une véritable « optimisation ». Mais s’ils ne se manifestent pas du tout, il est probablement temps d’évaluer ce qui doit se passer pour commencer à apparaître.

2. Si vos concurrents sont présentés dans les résultats de l’IA

Si les outils de recherche par IA tirent des réponses de vos concurrents plutôt que de vous, analysez pourquoi et ajustez votre contenu pour augmenter vos chances d’être cité.

Regardez les pages qui sont tirées dans les résumés de l’IA. S’agit-il d’articles de blog, de pages de produits, de guides ou de FAQ ? Quel est le format ? Quel est le ton ? Faites attention à la façon dont ils sont structurés et s’ils répondent directement à la requête de manière concise et faisant autorité. Ensuite, mettez en œuvre les apprentissages dans votre contenu.

3. Avant que l’IA ne devienne l’expérience de recherche par défaut

À l’heure actuelle, l’expérience d’IA générative de Google est encore testée de manière limitée. Ce n’est pas encore la valeur par défaut pour chaque utilisateur ou chaque requête, mais cette fenêtre ne restera pas ouverte éternellement.

Lorsque les résultats de l’IA deviendront la norme dans un plus grand nombre de recherches, le changement sera rapide et l’impact sera significatif. Les agences qui attendent ce moment pour s’adapter peuvent se retrouver à se démener pour retrouver de la visibilité, tandis que leurs concurrents plus proactifs dominent les principaux biens immobiliers SERP.

C’est pourquoi il est maintenant temps d’agir.

En optimisant tôt pour l’IA générative, vous aurez le temps de :

• Expérimentez avec des formats de contenu qui sont plus susceptibles d’être cités
• Testez les types de structure et de phrasé dont l’IA préfère s’inspirer
• Affinez vos flux de travail pour inclure l’optimisation générative aux côtés du référencement traditionnel
• Établissez une autorité thématique avant même que vos concurrents ne s’en rendent compte

 

Comment optimiser le contenu pour différents types de moteurs de recherche d’IA générative [Haut niveau]

Voici les trois catégories de systèmes de recherche alimentés par l’IA et comment optimiser le contenu pour ceux-ci.

1. Systèmes basés sur la formation (par exemple, Meta AI [Llama], ChatGPT hors ligne, Claude)

Les systèmes de recherche d’IA basés sur l’entraînement extraient des réponses à partir d’instantanés basés sur leurs données d’entraînement, une bibliothèque de connaissances limitée avec une date limite. Ces instantanés restent figés dans le temps jusqu’à la prochaine mise à jour.

Pour influencer les modèles basés sur la formation, pensez à long terme en utilisant des stratégies cohérentes et évolutives.

• Publiez du contenu intemporel : privilégiez les informations permanentes et faisant autorité qui restent pertinentes au-delà de la date limite de connaissance du modèle.
• Sécurisez les mentions de la marque : concentrez-vous sur les relations publiques numériques et faites en sorte que votre marque soit mentionnée dans des sources hautement indexées (publications de haute confiance, organes de presse réputés et bases de données sectorielles).
• Obtenez des avis et des recommandations : à l’instar des mentions de marque, les avis sont importants car ils véhiculent des sentiments positifs. Demandez à vos clients de laisser des avis personnels sur votre site Web et sur des plateformes d’avis tierces comme Capterra, Trustpilot, Google Reviews, etc.

 

2. Systèmes en temps réel ou basés sur la recherche (par exemple, Perplexity, Bing AI, AI Overviews)

Ces modèles génèrent des réponses en temps réel en explorant les contenus web indexés. Par conséquent, si vous avez maîtrisé vos tactiques de référencement traditionnelles, vous pouvez également gagner en visibilité sur ces plateformes en influençant ce qu’elles trouvent sur votre marque dans les recherches.

Pour ce faire, concentrez-vous sur les correctifs et les mises à jour immédiats, tels que :

• Garder les choses à jour avec des mises à jour opportunes : vous avez de nouvelles recherches ou des informations sur les produits ? Publiez-le immédiatement. Un contenu pertinent et digne d’intérêt fournit à ce système ce dont il a besoin pour faire apparaître votre marque dans ses réponses.
• Maintenez un contenu bien indexé sur votre site Web : optimisez le référencement technique, comme la vitesse du site, l’optimisation mobile et les données structurées, car ces facteurs permettent aux moteurs génératifs d’analyser et de synthétiser rapidement les informations.

 

3. Systèmes hybrides (par exemple, ChatGPT en ligne, Gemini)

Certains outils de recherche générative, comme ChatGPT avec navigation activée ou Gemini de Google, utilisent un modèle hybride pour fournir des réponses. Cela signifie qu’ils ne s’appuient pas uniquement sur des données d’entraînement statiques. Au lieu de cela, ils décident en temps réel s’ils doivent :

• Extraire des informations de leurs connaissances internes (sur la base de données d’entraînement, qui peuvent dater de plusieurs mois ou années), ou
• Récupérer et résumer du contenu à jour à partir du Web en direct

 

Le chemin qu’ils empruntent dépend de la nature de la requête. Pour les questions à feuilles persistantes, ils peuvent s’appuyer sur ce qui est déjà dans leur modèle. Cependant, pour des requêtes opportunes, factuelles ou tendances, ils extraient souvent des données en direct de sources externes : blogs, sites d’actualités, pages de produits, fils de discussion Reddit, etc.

Par exemple, si vous posez à Gemini une question sur des événements historiques ou des marques ayant une longue histoire, comme Ford ou Volvo, il répondra probablement en fonction de ses données d’entraînement.

 

Réponse de l’IA Gemini avec les données d’entraînement

Cependant, quelque chose de plus récent, comme une question sur l’IA, sera récupéré à partir d’informations mises à jour sur le Web.

 

Réponse de l’IA Gemini avec des données en direct du Web

Comment optimiser les modèles d’IA générative hybrides ? Simple. Faites tout ce que vous avez fait avec les autres modèles ci-dessus :

• Assurez-vous que votre contenu intemporel est suffisamment complet
• Continuez à mettre à jour ce contenu intemporel avec de nouvelles informations et de nouveaux contextes au fur et à mesure qu’ils deviennent disponibles.
• Restez à l’affût des sujets d’actualité en partageant de nouvelles informations à leur sujet.

Stratégies d’optimisation LLM

Comme GEO est un domaine en évolution rapide, les tactiques d’optimisation efficaces d’aujourd’hui pourraient devenir obsolètes demain. Cependant, une étude fondée sur des preuves met en évidence quelques moyens éprouvés d’optimiser l’GEO. Cela, et notre compréhension actuelle des nuances et des différences entre le SEO et le GEO, nous recommandons les stratégies suivantes :

1. Faites du référencement régulier pour Google et Bing

Ne jetez pas votre playbook SEO. De nombreux principes fondamentaux du référencement traditionnel sont toujours importants dans un monde de recherche générative. Les moteurs de recherche continuent d’explorer, d’indexer et d’évaluer votre contenu pour en vérifier l’autorité, la pertinence et la qualité. Les systèmes génératifs tirent souvent les réponses des pages les mieux classées, en particulier celles qui ont une autorité élevée et une structure claire.

Voici ce que cela signifie en pratique :

• SEO technique : assurez-vous que votre site est crawlable et rapide. Si les moteurs de recherche ne peuvent pas accéder à votre contenu, les systèmes d’IA générative ne le peuvent pas non plus.
• SEO on-page : utilisez des titres descriptifs, des en-têtes clairs (H1, H2, etc.) et un contenu ciblé qui répond directement à l’intention de l’utilisateur.
• Autorité thématique : construire des groupes de contenu de haute qualité autour de sujets spécifiques. Les LLM ont tendance à puiser dans des pages qui semblent complètes et crédibles.
• Backlinks : bien que les moteurs génératifs n’affichent pas de classements traditionnels basés sur des liens, l’autorité compte toujours. Les pages avec de solides profils de backlinks sont plus susceptibles d’être citées dans les réponses générées par l’IA.
• Données structurées : utilisez le balisage de schéma dans la mesure du possible. Il aide les moteurs de recherche et les LLM à mieux interpréter l’objectif et la signification de votre contenu.

 

Selon Usman Akram, stratège en croissance organique chez Omniscient, « les marques peuvent augmenter leur visibilité dans les LLM en augmentant le nombre de mentions sur des contenus de haute autorité, même sans occuper la première place sur Google ».

Il a mené des expériences avec de vrais clients SaaS B2B qui ont validé son hypothèse. « Même si ClickUp est #1 sur Google pour « Logiciel de gestion de projet », les plates-formes LLM seront probablement mieux classées lundi s’il apparaît davantage sur les pages les mieux classées. »

2. Construire des entités de manière stratégique

Les moteurs de recherche génératifs construisent des réponses de manière dynamique en fonction de modèles de contexte, de mots et d’entités. Pour accroître la visibilité, ces systèmes doivent reconnaître votre marque, vos produits ou les concepts clés associés sous forme d’entités définies avec des propriétés et des relations claires.

L’une des façons d’y parvenir est d’optimiser le Knowledge Graph de Google. Bien fait, cela améliorera votre part de voix SEO et augmentera la visibilité des SERP dans les extraits enrichis et les panneaux de connaissances.

Pour optimiser les entités ayant l’IA générative à l’esprit :

Je. Définissez clairement vos entités et leurs attributs

Indiquez ce qu’est votre entité (votre entreprise, votre produit, votre concept) et ses caractéristiques clés à plusieurs endroits. Il peut s’agir de votre page À propos, de votre page d’accueil, de votre fiche d’établissement Google (GBP), d’annuaires en ligne, de vos profils de médias sociaux, etc. Cela donne aux systèmes d’IA des informations claires sur les entités, y compris votre spécialisation, votre emplacement et votre secteur d’activité.

Ii. Créer du contenu qui établit des relations entre les entités

Pour votre agence SEO, cela peut inclure des relations avec :

• Emplacements — (siège social à Austin, Texas, avec des clients dans tout le pays)
• Services — (spécialisé dans le référencement technique et la stratégie de contenu pour le commerce électronique SaaS),
• Catégories d’industrie — (3x Speaker, MozCon et BrightonSEO)
• People — (fondé par Sam Rivera, ex-Google)

 

Parallèlement à cela, créez un contenu complet et faisant autorité autour d’entités sémantiques. Ensuite, renforcez ces entités par des liens stratégiques. Ces informations et relations solides aident les systèmes d’IA à placer votre entité dans un contexte significatif.

Iii. Construisez votre réputation en ligne grâce à des contenus informatifs sur vos principales entités

Revendiquez et validez votre fiche d’établissement Google et vos fiches actuelles dans le panneau de connaissances. De plus, soyez répertorié et optimisé sur les médias sociaux pertinents et les sites Web sources tels que LinkedIn, Bloomberg, Wikipédia, etc.

Iv. Utilisez le balisage des données structurées lorsque cela est possible

Mettez en œuvre des formats de données Schema.org ou d’autres formats de données structurés sur votre site Web. Bien que l’IA générative ne lise pas toujours directement ces données, elle aide les moteurs de recherche et les graphes de connaissances qui peuvent alimenter les systèmes d’IA.

3. Optimisez le contenu en fonction du langage conversationnel et de l’intention de l’utilisateur

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, qui peuvent faire apparaître des pages riches en mots-clés, les LLM privilégient le contenu qui reflète la façon dont les gens parlent, posent des questions et attendent des réponses. Pour rester pertinent dans les résultats de recherche générative, vous devez écrire la façon dont votre public pense.

Par exemple, au lieu d’utiliser les mots-clés « rank tracker pour le référencement local » comme une expression exacte, vous devriez créer du contenu autour de mots-clés à longue traîne basés sur des questions telles que « Quel est le meilleur tracker de classement pour une agence de référencement local ? » ou « Comment choisir le meilleur tracker de classement pour une agence de référencement local ? ».

Vous pouvez même appliquer plus de contexte en précisant les secteurs que vous ciblez et la taille de l’organisation. Vous pouvez adapter votre variante aux questions que les clients potentiels posent déjà sur People Also Ask et sur des plateformes comme Reddit et Quora.

Ainsi, plutôt qu’un mot-clé large, vous pourriez avoir quelque chose comme : « Quel est le meilleur suivi de classement local pour une petite agence de référencement de 50 personnes ? »

Bien qu’assez spécifique, il ne néglige pas le mot-clé principal. Au lieu de cela, il a ajouté un contexte qui vous permettra de fournir des réponses approfondies pour les résumés générés par l’IA sur les aperçus de l’IA de Google ou les moteurs de recherche alimentés par LLM.

L’utilisation de mots-clés d’indexation sémantique latente (LSI) aide également les moteurs de recherche génératifs à associer les entités de mots-clés de votre contenu à une image plus large : l’intention de recherche.

4. Structurez votre contenu pour une meilleure expérience utilisateur et un meilleur engagement

Le contenu n’est pas seulement ce que vous dites ; C’est la façon dont les utilisateurs le vivent. Cela se répercute sur tout type de contenu que vous créez, qu’il s’agisse d’un référencement ou d’un optimisation GEO. C’est à peu près SEO 101.

Que faire ?

• Structurez votre contenu avec des H1, des H2 et des H3 pour aborder en profondeur des points sensibles ou des sous-thèmes spécifiques.
• Utilisez des puces pour diviser les listes et activer l’écrémage.
• Ne lésinez pas sur les repères visuels, mais n’en faites pas trop non plus.
• Variez la longueur de vos phrases et faites en sorte que vos paragraphes soient courts.
• Incorporez d’autres formats de contenu, tels que des vidéos, des infographies et des tableaux, dans votre texte. Cela aidera à expliquer les concepts de manière adéquate.

 

Pour couronner vos efforts, privilégiez le flux logique pour entraîner vos lecteurs et leur offrir une bonne expérience de lecture.

5. Démonstration de l’EEAT

Même si E-E-A-T est un concept de référencement, ses principes sont toujours techniquement alignés sur ce que les modèles d’IA valorisent dans le contenu. Ainsi, lorsque vous créez du contenu pour les recherches AIO et LLM, faites preuve d’expérience, d’expertise en la matière, d’autorité et de confiance.

Citez des sources fiables, des citations et des statistiques, et assurez-vous que le travail est écrit (ou au moins examiné) par un leader d’opinion dans le domaine.

Publiez des recherches et des idées originales, et incluez les données elles-mêmes (pas seulement les conclusions) dans le contenu. Cela renforcera l’autorité de vos idées et inspirera des citations et des mentions, vous aidant à étendre votre portée GEO.

6. N’oubliez pas le référencement technique

À l’instar des robots Google, les moteurs de recherche alimentés par l’IA doivent être capables d’explorer et de comprendre votre site si vous souhaitez que votre contenu apparaisse. Heureusement, des optimisations techniques SEO régulières peuvent fonctionner.

Mais pour que votre site et votre contenu soient vraiment compatibles avec l’IA, vous devez faire attention à :

• Rapidité et simplicité. Votre contenu doit être optimisé pour un temps de chargement rapide et une réactivité mobile. Selon l’article de Jed White sur Search Engine Land, « De nombreux systèmes d’IA ont des délais d’attente serrés (1 à 5 secondes) pour récupérer le contenu. Supposons que le contenu long peut être tronqué ou complètement supprimé après le délai d’expiration.
• Balisage de schéma et métadonnées. Des descriptions, des titres, des dates et des données structurées claires comme le schéma HowTo et le schéma FAQ meta aideront les systèmes d’IA à comprendre votre contenu.
• Évitez de bloquer les robots d’exploration LLM. Cela dit, la plupart des robots d’exploration LLM ont du mal à afficher JavaScript. Par conséquent, utilisez des structures de contenu logiques en HTML brut ou en markdown, et assurez-vous également de maintenir une architecture de site propre et votre plan de site est à jour.

 

Comment mesurer vos efforts d’optimisation de la génération IA

L’optimisation générative des moteurs (GEO) est toujours une cible mouvante, et les mesures SEO traditionnelles ne disent pas toute l’histoire. Vous ne verrez pas toujours un pic de trafic ou une amélioration claire du classement, mais cela ne signifie pas que vos efforts ne fonctionnent pas.

Au lieu de se concentrer uniquement sur le classement des mots-clés, le succès de GEO repose sur la visibilité, la citation et l’influence au sein des réponses génératives. Voici comment le mesurer de manière pratique et exploitable :

1. Suivez la visibilité de la recherche IA

Utilisez le suivi de visibilité IA de Keyword.com pour surveiller l’apparence de votre site Web dans les sorties LLM et les résultats de recherche IA pour Perplexity AI, Claude, ChatGPT, etc. Notre outil de mentions de marque par l’IA vous permet de :

• Voyez exactement comment votre marque apparaît dans les résultats de recherche de l’IA et surveillez les changements de position au fil du temps.
• Suivez les mentions des concurrents pour les requêtes de recherche par IA
• Effectuez une analyse des sentiments par l’IA pour connaître la perception globale de votre marque

 

Vous pouvez regarder cette vidéo pour en savoir plus sur nos fonctionnalités de suivi de classement par IA.

 

 

2. Mesurer le trafic référent

Le trafic, les sessions et les conversions des moteurs génératifs sur votre site Web sont les mesures les plus utiles des résultats GEO.

Bien que les outils d’analyse Web traditionnels comme Google Analytics ne suivent pas directement le trafic de recherche par IA, ils peuvent aider à suivre le parcours de l’utilisateur pour comprendre quand le trafic est initié sur les plateformes de recherche d’IA et, par conséquent, le récupérer en tant que trafic de référence.

Utilisez les données GA4 pour créer des rapports personnalisés qui suivent le temps, les conversions de la plateforme IA, le trafic de la plateforme AI au fil du temps, les sessions de la plateforme AI et les principales pages de destination GEO.

4. Suivez les mentions de la marque

Les outils de recherche par IA évoluent constamment, il peut donc être difficile de suivre la fréquence des mentions de la marque. Les données que vous collectez peuvent facilement devenir obsolètes.

Bien qu’il existe plusieurs façons de vérifier les mentions de marque, elles ont toutes des limites. Vous pouvez suivre les backlinks et les mentions de la marque sur le Web à l’aide de l’analyse des backlinks de SEMrush.

Vous pouvez également rechercher directement votre marque dans les moteurs d’IA/chatbots pour voir si et comment vous êtes mentionné. Cependant, cela prend du temps et les résultats peuvent rapidement devenir obsolètes à mesure que les systèmes d’IA évoluent.

Obtenez une image complète de votre visibilité sur les moteurs de recherche avec Keyword.com

L’IA générative change la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche. Être « sur la première page » ne garantit plus la visibilité, pas quand les aperçus de l’IA, les packs de cartes et les réponses instantanées prennent plus de place.

Keyword.com vous offre le meilleur des deux mondes :

• Données de classement des mots-clés traditionnels
• Suivi de la visibilité de l’IA sur des plateformes telles que Google AI Overviews, Gemini et ChatGPT

 

Vous obtenez également des informations sur les packs de cartes locales, les extraits optimisés, le partage de voix et votre fiche d’établissement Google, ce qui vous permet de voir exactement où votre marque apparaît (et où elle ne l’est pas).

Le résultat ? Une vue complète et précise de votre présence sur les moteurs de recherche, ainsi que les données dont vous avez besoin pour optimiser à la fois le référencement classique et les résultats alimentés par l’IA.

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