Avec le SEO, tout avantage que vous pourriez avoir sur vos concurrents fait la différence. Ainsi, même si la position convoitée de numéro un de Google sur les requêtes de recherche n’est pas une garantie, vous voudriez en être aussi proche que possible. Ou à tout le moins, vous voulez être sur la première page des résultats de recherche Google.
Mais que se passerait-il si nous vous disions qu’atteindre la première place n’est pas le seul moyen de surpasser la concurrence ?
Aujourd’hui, nous nous penchons sur les données structurées pour le référencement et sur l’impact qu’elles peuvent avoir sur le trafic et les ventes de votre site Web.
Qu’est-ce que les données structurées ?
Les données structurées font référence aux informations que les moteurs de recherche comme Google utilisent pour déterminer le contenu d’une page Web.
Par exemple:
Si une page contient des informations telles qu’une liste d’ingrédients, des mesures et un ensemble d’instructions, Google saura qu’il s’agit d’une recette.
Sachant cela, vous pouvez commencer à imaginer à quel point les données structurées sont utiles pour les moteurs de recherche. Parce qu’il connaît maintenant le contexte derrière le contenu d’une page de destination, il peut fournir des résultats de recherche plus pertinents à ses utilisateurs.
C’est la principale raison pour laquelle les référenceurs ajoutent un balisage de données structurées lors de la création de pages sur leurs sites Web. Et c’est aussi la raison pour laquelle vous devriez le faire aussi.
Données non structurées ou semi-structurées
Bien que cet article se concentre principalement sur les données structurées, il convient de noter qu’il existe deux autres types de données : les données semi-structurées et les données non structurées.
Les données non structurées sont exactement ce à quoi elles ressemblent. Ce sont des pages qui manquent de structure en ce qui concerne l’information. Cela ne signifie pas pour autant qu’une page est mal écrite. Ce que les données non structurées impliquent, c’est le manque de données dont Google a besoin pour comprendre de quoi parle la page.
Cela pourrait être mieux expliqué à l’aide d’un exemple.
Si votre nom apparaît sur un article de blog en tant qu’auteur, Google ne saura pas comment traiter ces informations. Mais lorsque vous utilisez des données structurées, vous pouvez marquer votre nom en tant qu’auteur de la publication.
La plupart du contenu publié chaque jour est constitué de données non structurées.
Il en va de même pour les fichiers multimédias tels que les photos. Aussi bonne que soit l’image, Google ne sera pas en mesure de dire ce qu’il y a dans l’image. La technologie n’est pas encore là.
Ce que vous pouvez faire, c’est ajouter quelques informations qui peuvent au moins aider Google à interpréter l’image. C’est l’essence même des données semi-structurées.
Les données semi-structurées utilisent des informations jointes à des fichiers ou insérées dans un message. L’exemple le plus courant serait les métadonnées, mais d’autres types existent également, comme les balises ou les attributs. Ceux-ci sont généralement ajoutés au code HTML d’une page.
Donc, si vous téléchargez une image d’un chien sur un site Web en l’état, il s’agit probablement de données non structurées. Mais si vous ajoutez des balises méta comme « chien » ou « chiot », cela devient des données semi-structurées.
Les données semi-structurées sont le juste milieu entre les données non structurées et les données structurées.
Cependant, ceux qui savent utiliser des données structurées le feront toujours, car ce sont elles qui ont le plus grand impact sur les moteurs de recherche.
Pourquoi les données structurées sont importantes pour le référencement
Nous savons que Google aime les données structurées. Mais pourquoi? Qu’est-ce que cela fait de cette information ? Et comment cela affectera-t-il le classement de vos pages dans les moteurs de recherche ?
Tout d’abord, il convient de souligner que les données structurées ne sont pas un facteur de classement – du moins ce n’est pas le cas actuellement. Ainsi, que votre site utilise ou non des données structurées, vos chances d’être mieux classé dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) dépendront toujours d’autres facteurs de classement établis tels que l’optimisation sur la page et les backlinks.
Alors, quel est l’intérêt d’avoir des données structurées ?
C’est simple : une meilleure visibilité.
Nous avons déjà mentionné comment Google aime offrir des résultats de recherche pertinents à ses utilisateurs. C’est fondamentalement tout l’intérêt d’utiliser Google, après tout. Et c’est pourquoi Google a commencé à utiliser les données structurées de manière créative.
Grâce aux données structurées, les moteurs de recherche comprennent le contexte d’une page web. Ainsi, lorsque quelqu’un saisit « recette de gâteau au chocolat » dans la barre de recherche, Google saura quelles pages contiennent ces informations.
Google continuera à fournir des résultats de recherche liés à la requête. Mais en plus de cela, il mettra également en évidence plusieurs sites avec des données structurées qui contiennent les informations que l’utilisateur souhaite.
C’est ce qu’on appelle les rich snippets et ils font partie de Google depuis un certain temps déjà. Il peut être décrit comme un sous-ensemble du balisage de données structurées. Vous avez peut-être rencontré ces extraits en effectuant des recherches sur Internet.
Ce qui rend les rich snippets géniaux, c’est qu’ils ne comptent parfois pas dans les dix premiers résultats de recherche. Ainsi, même si votre page ne se classe pas dans les dix premiers résultats, vous avez une chance d’apparaître sur la première page.
Juste pour être clair : il y a des moments où une page de destination peut apparaître à la fois comme un extrait enrichi et un résultat de recherche. Dans l’exemple ci-dessus, les trois featured snippets se trouvent également être les trois premiers résultats de recherche pour la requête « recette de gâteau au chocolat ».
Mais vous pouvez voir comment les rich snippets ont pu donner de la visibilité à certaines pages sur les moteurs de recherche.
Cela dit, voici quelques-uns des avantages de l’utilisation de données structurées.
Établit l’autorité
Lorsque votre page de destination apparaît sous la forme d’un extrait enrichi, elle se démarque de tous les autres résultats de recherche. De plus, votre page se trouve au-dessus de tous les autres résultats. Grâce aux données structurées, vous apparaîtrez plus autoritaire que vos concurrents.
C’est un gros problème car les utilisateurs veulent trouver des réponses à partir de sources fiables. Et lorsque Google met en lumière votre page de destination, c’est comme si votre réponse recevait le sceau d’approbation. Ainsi, les gens sont plus susceptibles de vous faire confiance en tant que source.
Et si vos pages sont présentées en tant qu’extraits enrichis tout le temps, les gens verront votre site Web comme une figure d’autorité dans votre créneau. Ce n’est donc pas seulement bon pour votre site Web, mais aussi pour votre image de marque globale.
Vous permet d’obtenir plus de clics
Les rich snippets permettent d’obtenir de meilleurs taux de clics (CTR). Et la raison est simple : ils vous aident à vous démarquer de la foule.
Les extraits sont présentés différemment du reste des résultats de recherche. Il peut inclure des images. Et il a tendance à montrer une meilleure représentation de votre contenu par rapport aux méta-titres/descriptions qui accompagnent normalement une entrée de résultat de recherche.
Simplified Search a présenté ses conclusions sur l’impact du balisage des données structurées. Dans le cas des questions fréquemment posées (FAQ), il y a eu une augmentation de 817,60 % des clics par rapport aux 71,75 % de clics enregistrés pour le groupe témoin.
Cela ne tient même pas compte de l’augmentation des impressions, des utilisateurs organiques et des sessions organiques.
Fournit des informations précieuses aux utilisateurs
Les données structurées ne se contentent pas d’aider vos pages à apparaître dans les résultats de recherche. C’est aussi l’un des moyens par lesquels les gens peuvent en savoir plus sur votre entreprise.
Vous pouvez étiqueter des parties de votre page de contact ou de votre page à propos de nous pour que Google sache ce que chaque détail représente. Vous pouvez étiqueter les numéros de téléphone, l’adresse de votre entreprise, l’adresse e-mail, les heures d’ouverture et d’autres éléments qui aideraient les clients potentiels.
Ainsi, lorsque quelqu’un recherche votre numéro de téléphone, par exemple, Google peut l’afficher dans les résultats de recherche. L’utilisateur n’a même pas besoin de cliquer sur un lien pour trouver ces informations. C’est l’une des raisons pour lesquelles les données structurées sont si puissantes.
Introduction au balisage de schéma
Tous les principaux moteurs de recherche s’appuient sur le balisage de données structurées pour comprendre le contexte d’une page Web. Cela laisse les développeurs Web dans une situation délicate.
Si les moteurs de recherche mettent tous en œuvre différentes façons de traiter les données structurées, laquelle les développeurs devraient-ils utiliser s’ils veulent se classer sur toutes les plateformes ?
C’est là qu’intervient le balisage de schéma.
Schema.org est une organisation fondée par quatre moteurs de recherche : Google, Yahoo, Microsoft et Yandex. L’objectif principal est de développer un moyen pour toutes les plateformes de gérer des données structurées en ligne.
En termes simples, le groupe a créé un langage que tous les moteurs de recherche peuvent interpréter. De cette façon, une page Web n’aura besoin d’utiliser qu’un seul balisage de schéma et de mettre ses informations à la disposition de chaque plate-forme de recherche.
Schema.org’est la raison pour laquelle il existe une norme pour les données structurées.
Types de balisage de schéma
Le schéma fait référence au langage utilisé par les moteurs de recherche pour mettre en œuvre des données structurées. Mais il existe en fait différents formats disponibles pour les webmasters. Ils accomplissent tous la même chose. Mais en ayant trois options, les développeurs ont le choix de la manière dont ils souhaitent que leurs données structurées soient déployées.
JSON-LD
JSON-LD est le format le plus populaire aujourd’hui et constitue l’option recommandée pour tous ceux qui sont sur le point de mettre les pieds dans le monde du balisage de schéma. Non seulement c’est le format que Google veut que les gens utilisent, mais il est également léger, ce qui signifie qu’il ne ralentira pas votre site.
La meilleure partie de JSON-LD est que personne ne pourra le voir à part les moteurs de recherche. Les données ne sont pas cachées dans le fichier HTML lui-même. Au lieu de cela, vous insérez un script dans l’en-tête> ou <le <corps> du code HTML à l’aide de Javascript.
Microdonnées
Les microdonnées étaient autrefois la norme de l’industrie, mais elles ont été dépassées par JSON-LD depuis lors. Ici, les données structurées sont insérées directement dans le code HTML d’une page. C’est pourquoi il court le risque de faire planter le site Web s’il n’est pas mis en œuvre correctement.
Un autre inconvénient de l’utilisation des microdonnées est qu’elle prend du temps à mettre en œuvre. En effet, vous devrez marquer chaque élément de la page que vous souhaitez étiqueter juste pour que les microdonnées fonctionnent.
Cela signifie également que vous pourriez avoir du mal à modifier ou à supprimer des données structurées si nécessaire.
Ce ne sont là que quelques-unes des raisons pour lesquelles nous recommandons toujours d’utiliser JSON-LD plutôt que des microdonnées pour développer votre balisage de données structurées.
RDFa
RDFa est similaire au fonctionnement des microdonnées. Vous devrez toujours intégrer les informations directement dans le HTML. Bien que RDFa soit basé sur les balises méta Open Graph de Facebook, c’est le format le moins utilisé des trois dont nous avons discuté ici.
Mise en œuvre de données structurées
Comment les moteurs de recherche, plus précisément Google, mettent-ils en œuvre des données structurées dans leurs résultats de recherche ?
Parlons de la mise en œuvre des données structurées.
Google a mis au point différentes façons de présenter les pages de destination avec un balisage de schéma pertinent à l’intérieur. Passons en revue quelques-uns d’entre eux.
Graphe de connaissances
Vous trouverez le graphe de connaissances sur le côté droit de la page des résultats de recherche. Il est présenté comme une version résumée des informations que vous recherchez. Si un site contient des informations factuelles et suffisantes sur le sujet, Google extraira des données de la page de destination et les affichera à côté des résultats de recherche.
Un graphe de connaissances peut inclure d’autres informations que les gens peuvent trouver utiles, comme le cours actuel de l’action d’une entreprise, son PDG, ses revenus et ses filiales. Vous pouvez également trouver des liens vers ses pages officielles de médias sociaux. Vous pouvez également découvrir des recherches associées.
Si vous avez recherché une personne réelle telle qu’une célébrité, vous pouvez trouver une courte autobiographie avec l’âge, la date de naissance, la taille, la famille et les distinctions de cette personne. Vous verrez également une liste de films ou d’émissions de télévision dans lesquels ils ont joué.
Et si vous avez recherché un aliment, le graphe de connaissances peut vous présenter des détails tels que sa définition et ses valeurs nutritionnelles.
Pensez-y comme à un agrégat d’informations que Google a tiré de ce qu’il considère comme une source fiable.
Extraits enrichis
Un extrait enrichi est le type de données structurées le plus populaire. Il s’agit d’éléments qui apparaissent juste en dessous d’un résultat de recherche, comme les évaluations ou les emplacements des entreprises.
Dans le cas de l’exemple ci-dessus, l’extrait enrichi de la liste Instant Pot de Target comprenait des détails tels que la note du produit, le nombre d’avis, le prix et l’état du stock.
Si vous recherchez une recette, un résultat de recherche peut afficher les temps de cuisson, le type de cuisine et d’autres informations pertinentes. Il peut même afficher une image miniature de la recette que vous avez recherchée.
Les informations supplémentaires trouvées dans les résultats de recherche permettent aux utilisateurs de mieux comprendre la page sur laquelle ils s’apprêtent à cliquer. Contrairement aux liens qui n’ont pas de données structurées, les extraits enrichis permettront aux utilisateurs de décider si un lien vaut la peine d’être exploré ou non.
Mais dans la plupart des cas, ils cliquent en fait sur ces liens car ils savent déjà ce qu’ils obtiennent quand ils le font.
Extraits en vedette
Les featured snippets occupent la partie supérieure d’une page de résultats de recherche et présentent souvent une réponse directe à la requête d’un utilisateur.
Étant donné que les featured snippets sont positionnés au-dessus du résultat de recherche numéro un, son emplacement est souvent appelé position zéro par les spécialistes du marketing.
Les informations affichées sont extraites directement d’une page de destination. Il y a un lien auquel les gens peuvent accéder s’ils veulent voir le contenu complet.
Dans l’exemple ci-dessus, le featured snippet répond à la question « comment changer un pneu » en affichant un guide étape par étape. Cependant, un featured snippet peut également se présenter sous la forme d’un graphique, d’un tableau, d’une liste, etc. Cela dépendra du contexte de la requête de recherche.
Étant donné que les gens ont tendance à cliquer sur le premier résultat dans les résultats de recherche, les spécialistes du marketing feront de leur mieux pour optimiser leur balisage Schema afin que leurs données liées correspondent à leurs mots-clés cibles.
Les featured snippets peuvent apparaître pour les requêtes qui doivent définir un terme, comparer des éléments ou montrer comment effectuer une tâche.
Cartes enrichies
Les cartes enrichies sont similaires aux extraits enrichis. La différence est que les cartes riches sont conçues pour les utilisateurs mobiles.
Ceux-ci sont placés au-dessus de tous les autres résultats de recherche, tout comme les featured snippets. Cependant, chaque entrée partage l’espace avec d’autres résultats de recherche pertinents.
Étant donné que Google se concentre davantage sur les utilisateurs mobiles, nous vous recommandons vivement de vous pencher sur les données structurées spécifiquement à cet effet.
Ajout de données structurées à votre site web : bonnes pratiques et outils
Bien que le concept de données structurées puisse sembler compliqué, ce n’est vraiment pas le cas. Avec un peu de pratique, n’importe qui pourrait maîtriser les données structurées et l’utilisation des balisages Schema.
Le principal défi serait d’identifier les éléments de la page et de les étiqueter correctement. Cette tâche peut sembler assez simple, mais s’il y a trop d’éléments sur votre page de destination, il sera facile de manquer ou de mal étiqueter certains éléments.
Nous vous encourageons vivement à commencer par vos pages les plus performantes. Étant donné qu’ils gagnent déjà du terrain, vous devez vous assurer que leurs données structurées sont prêtes pour les moteurs de recherche.
Et comme nous l’avons suggéré précédemment, essayez d’utiliser le format JSON-LD à la place des autres.
Comment générer un balisage de schéma
Vous pouvez générer manuellement un balisage Schema à partir de zéro. Mais si vous n’êtes pas si confiant avec le processus, nous vous le déconseillons. Non seulement ce processus prend du temps, mais il est aussi beaucoup plus compliqué qu’il ne devrait l’être. Vous pourriez vous retrouver avec des erreurs susceptibles d’affecter les performances de votre site.
L’option la plus simple et la plus efficace consiste à utiliser un générateur de balisage Schema. Non seulement ceux-ci sont conviviaux, mais la plupart d’entre eux sont également gratuits.
Vous pouvez utiliser les outils de génération de balisage suivants :
- Google Data Highlighter — Le Google Data Highlighter fait partie de la Google Search Console. Pour l’utiliser, il vous suffit d’entrer l’URL de votre page de destination, puis de mettre en surbrillance des sections spécifiques de la page, comme vous le feriez dans un document Word. Par exemple : Après avoir mis en surbrillance le titre de votre article de blog, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur le texte et l’étiqueter « Titre ». À partir de ce moment, Google saura que c’est là qu’il peut trouver le titre de votre article de blog.
- Google Structured Data Markup Helper — Cet outil Google est similaire au Data Highlighter. Mais dans ce cas, vous êtes en mesure de catégoriser les pages à un niveau plus profond. Ici, vous pouvez définir le type de contenu proposé par votre site. Vous pouvez spécifier la catégorie de votre page de destination : article, événements, films, restaurants, critiques de livres, offres d’emploi, produits, logiciels, ensembles de données, entreprise locale, page de questions-réponses ou épisode télévisé. Ensuite, vous pouvez commencer à baliser votre page de destination pour plus de détails.
- Schema Markup Generator – Le Schema Markup Generator de Merkle est une bonne alternative si vous ne souhaitez pas utiliser les outils de Google pour une raison quelconque. Cela fonctionne presque de la même manière, bien que, à notre avis, cela présente un léger avantage en ce qui concerne l’interface utilisateur.
Quel que soit le générateur de balisage que vous finissez par utiliser, assurez-vous d’étiqueter correctement les éléments afin d’obtenir les meilleurs résultats. Si vous êtes un utilisateur de WordPress, vous pouvez installer des plugins qui vous aideront à gérer vos données structurées. Yoast SEO est une bonne option car il s’agit d’un plugin bien connu et fiable, mais c’est loin d’être la seule option.
Comment tester un balisage de schéma
Après avoir ajouté le schéma à votre page de destination, vous devez le tester pour vous assurer que tout fonctionne comme il se doit.
Heureusement, il existe des outils gratuits de test de balisage Schema disponibles en ligne. Ceux-ci vous permettront de savoir si vous avez besoin de faire des ajustements ou non.
Vous pouvez également utiliser le test des résultats enrichis de Google pour déterminer si vos libellés sont suffisants pour générer un extrait enrichi.
L’utilisation de l’outil est on ne peut plus simple. Tout ce que vous avez à faire est d’entrer l’URL de votre page de destination et de regarder Google faire le reste. Donnez-lui juste quelques minutes pour faire son travail. Après l’analyse, vous verrez quels problèmes ont été signalés, le cas échéant.
Il existe un autre outil appelé Schema Markup Validator qui fonctionne presque de la même manière.
Comment ajouter un balisage de schéma
Le balisage Schema peut être ajouté manuellement à une page de destination en ajoutant le script fourni par le générateur de balisage de données structurées de votre choix. Vous allez l’ajouter à l’en-tête <> ou <au corps> du code HTML de la page de destination.
Mais il existe des méthodes alternatives.
Si vous utilisez WordPress, vous pouvez utiliser un plugin pour ajouter automatiquement le balisage Schema pour vous. Mais il convient de noter que le faire de cette façon peut avoir certaines limites, car ces plugins ont tendance à manquer de flexibilité.
L’une des façons d’ajouter un balisage de données structurées consiste à l’intégrer à votre Google Tag Manager. Comme il s’agit de l’un des nombreux outils Google que les spécialistes du marketing en ligne aiment utiliser, il est possible que vous l’utilisiez déjà. Il suffit d’y ajouter le code et il devrait commencer à fonctionner.
Conclusion
Bien que nous ayons utilisé Google comme principal cas d’utilisation pour les données structurées, il s’agit d’une aide précieuse pour tous les moteurs de recherche. Sans cela, ces plateformes auront du mal à comprendre les données d’une page de destination.
Mais les avantages des données structurées vous sont également transmis.
Avoir des données structurées améliorera votre CTR qui, à son tour, améliorera le trafic de votre site. Cela pourrait même entraîner une augmentation des ventes si les entreprises en ligne l’utilisent correctement.
C’est la raison pour laquelle tout le monde doit utiliser correctement cette fonctionnalité.
