Sådan tracker og optimerer du dine brandomtaler i DeepSeek AI i 2025

DeepSeek er en hurtigt voksende AI-drevet søgemaskine fra Kina, der kombinerer en brugerflade i ChatGPT-stil med traditionelle linkresultater. Tænk Perplexity med en stærkere researchvinkel og en global kurve.

Brugerbasen er stadig overvejende kinesisk, men de open source-LLM’er (DeepSeek-V2 og DeepSeek-Coder) vinder frem internationalt, og de AI-genererede svar er begyndt at forme, hvordan brugerne — særligt udviklere og researchere — møder brands.

Går du op i synlighed ud over Google, er det nu, du skal begynde at holde øje. I denne artikel viser vi dig, hvordan du tracker dine brandomtaler i DeepSeek med Keyword.coms værktøj til AI-brandovervågning.

Vil du læse søsterguiderne om de øvrige AI-motorer, kan du se, hvordan du overvåger brandomtaler i ChatGPT, Gemini, Perplexity og Claude.

Hvordan fungerer DeepSeek AI?

DeepSeek er en søgemaskine med indbygget LLM, der blander traditionel fremhentning med generativ AI. Den bruger egne modeller som DeepSeek-V2 (MoE-arkitektur) og DeepSeek-Coder til at generere svar, der sammenfatter webindhold, teknisk dokumentation og brugerskabt input. Platformen prioriterer faktuel sammenhæng, domæneautoritet og strukturel klarhed frem for match på søgeord eller backlinkprofil.

Sådan foregår det, når du skriver en søgning i DeepSeek:

• Parsing af søgningen og modellering af intentionen: LLM’en fortolker søgningen med embeddings og semantisk parsing for at bestemme brugerens intention — også når formuleringen er vag eller underforstået.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): DeepSeek henter relevante dokumenter fra sit eget indekserede korpus, som kan omfatte flersprogede kilder, udviklerplatforme (fx GitHub) og domæner med høj autoritet.
• Sammenfatning med kontekst: med transformerbaseret opsummering genererer DeepSeek et svar ved at parafrasere og kombinere de mest relevante input. Kildehenvisninger bliver ikke altid vist eksplicit.
• Logikken bag placering og inklusion: om et brand og dets indhold bliver inkluderet, afhænger af emnemæssig relevans, semantisk klarhed og strukturel kvalitet (fx brug af FAQ’er, korte resuméer og ren markup). Domæneautoritet spiller en rolle, men er ikke det eneste signal.
• Sammensætning af output: DeepSeek præsenterer et hybridt output — en LLM-genereret svarboks efterfulgt af traditionelle søgelinks. Omtalerne optræder ofte inde i svaret, uden at brugeren behøver gøre noget.

Hvad adskiller DeepSeek fra traditionelle søgemaskiner?

Er du vant til Googles økosystem, er her, hvordan DeepSeek skiller sig ud fra de traditionelle søgemaskiner:

• AI-svarene kommer først: som ChatGPT eller Gemini leverer DeepSeek sammenfattede svar før de organiske resultater. Er dit brand ikke en del af den sammenfatning, falder din synlighed — selv når du ranker.
• Et fundament af open source-LLM’er: i modsætning til ChatGPT er DeepSeeks modeller open source og bliver brugt bredt på platforme som Hugging Face. Det betyder, at dit indhold måske påvirker svar helt uden for DeepSeek selv.
• Bygget til udviklere (men breder sig hurtigt): med populære API’er og GitHub-integrationer bliver DeepSeeks LLM’er brugt flittigt af teknisk stærke målgrupper. Er du inden for SaaS, dataværktøjer eller udviklernicher, er sandsynligheden større for, at du optræder — eller bliver sprunget over — her.
• Flersproget ekspansion: kinesisk indhold bliver prioriteret, men understøttelsen af engelsk bliver stadig bedre. Brands, der opererer i eller tæt på asiatiske markeder, bør se DeepSeek som en tidlig mulighed.

Tal for brug og synlighed i DeepSeek i 2025

DeepSeek AI skalerer hurtigt. Her er de nyeste tal:

• I januar 2025 registrerede DeepSeek AI 277,9 millioner besøg — en stigning på 2.256 % fra december 2024 (kilde).
• Brugerne bruger i gennemsnit 5 minutter og 33 sekunder pr. session på DeepSeek og ser 4,4 sider pr. besøg (kilde).
• Pr. midten af 2025 er DeepSeeks mobilapp downloadet mere end 57 millioner gange på Android og iOS tilsammen (kilde).
• DeepSeek har cirka 96,9 millioner månedlige aktive brugere pr. april 2025 — en stigning på 25,8 % fra marts (kilde).
• Platformen har over 22 millioner daglige aktive brugere målt på forbrugsdata fra januar 2025 (kilde).

Derfor bør du overvåge dine brandomtaler i DeepSeek AI

Brands bør tracke deres omtaler og synlighed i DeepSeek AI (og lignende AI-platforme) af flere vigtige grunde:

1. Reputation management: sikr en korrekt og positiv fremstilling af dit brand i AI-søgning

AI-modeller som DeepSeek genererer svar ud fra træningsdata, der kan indeholde forældet eller skæv information. Bliver et brand fremstillet forkert (fx med ukorrekte fakta eller negative associationer), kan det vildlede brugerne. Ved at tracke omtalerne kan brands:

• Rette misinformation ved at give AI-udviklerne opdaterede kilder.
• Modvirke negative fortællinger, før de breder sig.
• Bringe det AI-genererede indhold i overensstemmelse med de officielle budskaber.

2. Konkurrentindsigt: benchmark dig mod rivalerne i AI-samtaler

DeepSeek kan sammenligne brands eller anbefale alternativer. Overvågning afslører:

• Hvor ofte konkurrenterne bliver omtalt sammenlignet med dit brand?
• Tonen i sammenligningerne (fx »Brand X er bedre end Brand Y«).
• Huller i synligheden. Dominerer rivalerne AI-svarene, er det tid til at optimere indholdet.

3. SEO og synlighed: forbedr dine placeringer i AI-søgeresultater

DeepSeek og andre generative søgemaskiner trækker data fra websites, fora og anmeldelser. Tracking hjælper brands med at:

• Finde ud af, hvilke kilder DeepSeek refererer til (fx Wikipedia, nyhedsartikler).
• Optimere de kilder, så omtalerne bliver korrekte og fordelagtige.
• Styrke autoriteten ved at bringe indholdet i overensstemmelse med AI’ens videngrundlag.

Trin-for-trin-guide til at tracke DeepSeek AI med Keyword.com

DeepSeek giver dig ikke besked, når dit brand bliver citeret. Der findes ingen pendant til Search Console, ingen synlighedsdashboards og ingen attributionsspor. Den eneste måde at få at vide, hvordan du optræder, er at tracke det selv — via test af prompts eller AI-rank trackere som Keyword.com. Vil du have en bredere gennemgang af, hvordan AI-rank tracking fungerer på tværs af alle de store motorer, så se vores guide til LLM-tracking.

Her er en trin-for-trin-guide til at sætte DeepSeek-tracking op i Keyword.coms AI-synlighedstracker.

Trin 1: Opret dig til AI Visibility på Keyword.com. Er du allerede kunde, kan du købe det som tilkøb til din rank tracker-konto. Ellers kan du oprette dig til produktet alene.

Trin 2: Tilføj din websiteadresse i dit AI-synlighedsdashboard. Tilføj derefter de prompts, du vil tracke, og vælg dit tracking-interval. Er du i tvivl om, hvad du skal tracke? Så klik på »Find Terms«, og så foreslår værktøjet relevante prompts til dit brand.

Trin 3: Vælg »DeepSeek« i rullelisten over generative søgeplatforme. Klik derefter på »save«.

Trin 4: Keyword.com fylder automatisk dit AI-synlighedsdashboard med relevante metrikker, blandt andet:

• AI-synlighedsscore
• Sentiment-score for dit brand og dine trackede termer
• Data om kildehenvisninger
• Gennemsnitlige DeepSeek-placeringer over tid.

Du kan også se konkurrenternes placeringer eller klikke på hver metrik for at se de præcise kilder, DeepSeek trækker information fra.

Strategier til LLM-optimering i DeepSeek

At tracke dit brand i DeepSeek er kun en del af puslespillet. Når du har de data, er næste skridt at optimere dit brand, så det er let at finde i AI-søgning.

Her er fem måder at forbedre din brandsynlighed i DeepSeek AI-resultater.

1. Brug klare spørgsmål-svar-formater

LLM’er som DeepSeek-V2 er optimeret til at besvare konkrete spørgsmål ud fra struktureret og letfordøjelig information. Det betyder, at dit indhold bør:

• Afspejle de almindelige søgestrukturer (»Hvad er X?«, »Bedste værktøjer til Y?«, »X vs Y sammenligning«)
• Indeholde overskrifter i spørgsmål-svar-stil (H2/H3), der bryder brugsscenarier, priser, integrationer, fordele og ulemper med videre ned i mindre dele
• Opsummere svarene i punktopstillinger eller TL;DR-blokke, så de er nemme at udtrække

Derfor betyder det noget: generative modeller »ranker« ikke sider. De sammenfatter ud fra, hvilket indhold der tydeligst matcher brugerens intention.

2. Optimér indholdet på flere sprog (især mandarin)

DeepSeeks brugerbase er overvejende kinesisk, og mange af de grundlæggende træningsdatasæt er på mandarin. Har dit brand international relevans:

• Udgiv dine vigtigste produkt- og supportsider på både engelsk og forenklet kinesisk
• Lokalisér siderne — oversæt dem ikke bare — så de afspejler regional terminologi, FAQ’er og kontekst.
• Brug hreflang-tags korrekt, så du undgår konflikter i indekseringen.

Derfor betyder det noget: brands med flersproget indhold, især på mandarin, har en synlighedsfordel, når DeepSeek prioriterer resultater på brugerens eget sprog.

3. Byg og vedligehold indholdsklynger

DeepSeek værdsætter emnemæssig autoritet på tværs af et helt begreb, ikke bare på en enkelt side. Byg indholdshubs op omkring dine produktkategorier og dit brands ekspertise:

• Lav pillar-sider, der dækker de overordnede emner (fx »e-mailsikkerhed til enterprise«)
• Understøt dem med detaljerede undersider: funktionsguider, sammenligninger, brugsscenarier og implementeringsvejledninger.
• Link internt mellem siderne i en logisk klyngestruktur.

Derfor betyder det noget: det øger den semantiske tæthed og hjælper DeepSeek med at koble dit brand til flere relaterede søgninger, så du får både bredere dækning og mere dybde.

4. Optimér til at kunne udtrækkes, ikke bare til indeksering

Tænk videre end placeringer. Spørg dig selv: kan den her side forstås, læses og citeres tydeligt af en model, der er trænet til at generere et læsbart svar? Det er den nye målestok for synlighed i DeepSeek — og for SEO i en LLM-native verden.

• Brug klare overskrifter, punktopstillinger og konsekvent formatering
• Skriv i et kortfattet, svarorienteret sprog (undgå fyld og jargon)
• Bryd komplekse pointer op i strukturerede afsnit, der matcher de almindelige søgninger

Derfor betyder det noget: er dit indhold svært at læse maskinelt eller for upræcist, er der større sandsynlighed for, at DeepSeek springer det over eller fremstiller det forkert i sin sammenfatning.

5. Optjen kildehenvisninger fra autoritative tredjeparter

DeepSeek trækker ikke kun fra dit eget site — den sammenfatter også ud fra det, andre siger om dig. Sådan styrker du din brandsynlighed uden for eget site:

• Skaf produktanmeldelser på troværdige platforme (G2, Capterra, brancheblogs)
• Bidrag med gæsteindlæg eller casestudier til velplacerede publikationer.
• Overvåg fora, udviklerplatforme og offentlige datarepositorier for brandomtaler.

Derfor betyder det noget: bliver du inkluderet i tredjepartskilder, øger det chancen for at blive refereret i LLM-svar — også selvom dit eget domæne ikke bliver brugt direkte.

Track brandomtaler i DeepSeek med Keyword.coms værktøj til AI-synlighedsovervågning

DeepSeek er ved at blive en betydelig kilde til AI-drevet discovery. Tracker du ikke, hvordan dit brand optræder i dens svar, arbejder du med en blind vinkel.

Keyword.coms AI Visibility Tracker gør det nemt at overvåge, hvornår, hvor og hvordan dit brand bliver omtalt i DeepSeek. Du kan se, hvilke prompts der udløser inklusion, hvordan dine budskaber bliver parafraseret, og hvilket indhold modellen bruger til at bygge sine svar op.

Begynd at tracke dit brand i DeepSeek i dag på Keyword.com.