Comment suivre et optimiser les mentions de votre marque dans DeepSeek AI

DeepSeek, un moteur de recherche chinois alimenté par l’IA à croissance rapide, combine une interface de type ChatGPT avec des résultats de liens traditionnels. Pensez Perplexité avec une orientation de recherche plus forte et une trajectoire mondiale.

Bien que sa base d’utilisateurs soit encore majoritairement chinoise, ses LLM open source (DeepSeek-V2 et DeepSeek-Coder) gagnent du terrain à l’échelle internationale, et ses réponses générées par l’IA commencent à façonner la façon dont les utilisateurs, en particulier les développeurs et les chercheurs, interagissent avec les marques.

Si vous vous souciez de la visibilité au-delà de Google, c’est le moment de commencer à y prêter attention. Dans cet article, nous allons vous montrer comment suivre les mentions de votre marque dans DeepSeek à l’aide de l’outil de surveillance de marque IA de Keyword.com.

Comment fonctionne DeepSeek AI ?

DeepSeek est un moteur de recherche intégré à LLM qui combine la récupération traditionnelle et l’IA générative. Il utilise des modèles propriétaires tels que DeepSeek-V2 (architecture MoE) et DeepSeek-Coder pour générer des réponses qui synthétisent le contenu Web, la documentation technique et les contributions générées par l’utilisateur. La plate-forme privilégie la cohérence factuelle, l’autorité du domaine et la clarté structurelle plutôt que la correspondance des mots-clés ou le profil de backlink.

Lorsque vous entrez une requête dans DeepSeek, voici ce qui se passe :

• Analyse de requête et modélisation de l’intention : le LLM interprète la requête à l’aide d’intégrations et d’une analyse sémantique pour déterminer l’intention de l’utilisateur, même à travers des formulations vagues ou implicites.
• Génération augmentée par la récupération (RAG) : DeepSeek récupère les documents pertinents de son propre corpus indexé, qui peut inclure des sources multilingues, des plateformes de développement (par exemple, GitHub) et des domaines de haute autorité.
• Synthèse contextuelle : à l’aide d’un résumé basé sur un transformateur, DeepSeek génère une réponse en paraphrasant et en combinant les entrées les plus pertinentes. Les citations ne sont pas toujours présentées explicitement.
• Logique de classement et d’inclusion : l’inclusion de la marque et du contenu est basée sur la pertinence thématique, la clarté sémantique et la qualité structurelle (par exemple, l’utilisation de FAQ, de résumés concis et d’un balisage propre). L’autorité de domaine joue un rôle, mais n’est pas le seul signal.
• Assemblage de sortie : DeepSeek présente une sortie hybride : un bloc de réponse généré par LLM suivi de liens de recherche traditionnels. Les mentions apparaissent souvent dans la réponse sans qu’il soit nécessaire d’interagir avec l’utilisateur.

Qu’est-ce qui différencie DeepSeek des moteurs de recherche traditionnels ?

Pour les référenceurs habitués à l’écosystème Google, voici en quoi DeepSeek diffère des moteurs de recherche traditionnels :

• Les réponses de l’IA passent avant tout : comme ChatGPT ou Gemini, DeepSeek renvoie des réponses synthétisées avant les résultats organiques. Si votre marque ne fait pas partie de cette synthèse, votre visibilité diminue même si vous vous classez.
• Fondation LLM open-source : Contrairement à ChatGPT, les modèles de DeepSeek sont open-source et sont largement utilisés sur des plateformes comme Hugging Face. Cela signifie que votre contenu peut influencer les réponses, même en dehors de DeepSeek lui-même.
• Conçu pour les développeurs (mais s’élargissant rapidement) : Avec des API populaires et des intégrations GitHub, les LLM de DeepSeek sont fortement utilisés par un public techniquement averti. Si vous êtes dans le SaaS, les outils de données ou les niches axées sur le développement, vous avez plus de chances d’apparaître (ou d’être ignoré) ici.
• Expansion multilingue : le contenu chinois est prioritaire, mais la prise en charge de l’anglais s’améliore. Les marques opérant sur les marchés asiatiques ou à proximité devraient considérer DeepSeek comme une opportunité à un stade précoce.

Statistiques d’utilisation et de visibilité de DeepSeek pour 2025

DeepSeek AI évolue rapidement. Voici les dernières données :

• En janvier 2025, DeepSeek AI a enregistré 277,9 millions de visites, soit une augmentation de 2,256 % d’un mois sur l’autre par rapport à décembre 2024 (source).
• Les utilisateurs passent en moyenne 5 minutes et 33 secondes par session sur DeepSeek, soit 4,4 pages par visite (source).
• À la mi-2025, l’application mobile de DeepSeek a été téléchargée plus de 57 millions de fois sur Android et iOS (source).
• DeepSeek comptait environ 96,9 millions d’utilisateurs actifs mensuels en avril 2025, en hausse de 25,8 % par rapport à mars (source).
• La plateforme compte plus de 22 millions d’utilisateurs actifs quotidiens, sur la base des données d’utilisation de janvier 2025 (source).

Pourquoi devriez-vous surveiller les mentions de votre marque dans DeepSeek AI

Les marques doivent suivre leurs mentions et leur visibilité dans DeepSeek AI (et les plateformes d’IA similaires) pour plusieurs raisons clés :

1. Gestion de la réputation : assurez-vous d’une représentation précise et positive de la marque dans la recherche IA

Les modèles d’IA comme DeepSeek génèrent des réponses basées sur des données d’entraînement, qui peuvent inclure des informations obsolètes ou biaisées. Si une marque est déformée (par exemple, des faits incorrects, des associations négatives), elle pourrait induire les utilisateurs en erreur. Le suivi des mentions aide les marques à :

• Corrigez la désinformation en fournissant des sources mises à jour aux développeurs d’IA.
• Contrez les récits négatifs avant qu’ils ne se propagent.
• Alignez le contenu généré par l’IA sur les messages officiels.

2. Veille concurrentielle : comparez-vous à vos rivaux dans les conversations sur l’IA

DeepSeek peut comparer les marques ou recommander des alternatives. Le suivi révèle :

• À quelle fréquence les concurrents sont-ils mentionnés par rapport à votre marque ?
• Ton des comparaisons (p. ex., « La marque X est meilleure que la marque Y »).
• Lacunes en matière de visibilité. Si les rivaux dominent les réponses de l’IA, il est temps d’optimiser le contenu.

3. SEO et découvrabilité : améliorez le classement dans les résultats de recherche de l’IA

DeepSeek et d’autres moteurs de recherche génératifs extraient des données de sites Web, de forums et d’avis. Le suivi aide les marques à :

• Identifiez les sources auxquelles DeepSeek fait référence (par exemple, Wikipédia, articles de presse).
• Optimisez ces sources pour garantir des mentions précises et favorables.
• Renforcez l’autorité en alignant le contenu sur la base de connaissances de l’IA.

Guide étape par étape pour le suivi de l’IA DeepSeek à l’aide de Keyword.com

DeepSeek ne vous informe pas lorsque votre marque est citée. Il n’existe pas d’équivalent dans la Search Console, de tableaux de bord de visibilité ou de pistes d’attribution. La seule façon de savoir comment vous apparaissez est de le suivre vous-même, via des tests rapides ou des trackers de classement IA comme Keyword.com.

Voici un guide étape par étape pour configurer le suivi DeepSeek dans le suivi de visibilité IA de Keyword.com.

Étape 1 : Inscrivez-vous à AI Visibility sur Keyword.com. Vous pouvez l’acheter en tant qu’add-on à votre compte de suivi de classement en tant qu’utilisateur existant. Ou souscrivez au produit autonome.

Étape 2 : Dans votre tableau de bord de visibilité AI, ajoutez l’URL de votre site Web. Ensuite, ajoutez les invites que vous souhaitez suivre et sélectionnez votre intervalle de suivi. Vous ne savez pas quoi suivre ? Cliquez sur « Trouver des termes » et notre outil vous proposera des invites pertinentes pour votre marque.

Étape 3 : Sélectionnez « DeepSeek » dans la liste déroulante des plateformes de recherche générative. Cliquez ensuite sur « enregistrer ».

Étape 4 : Keyword.com remplira automatiquement votre tableau de bord de visibilité de l’IA avec des mesures pertinentes, notamment :

• Score de visibilité de l’IA
• Score de sentiment pour votre marque et termes suivis
• Données de citation
• Classement moyen de DeepSeek au fil du temps.

Vous pouvez également consulter le classement des concurrents ou cliquer sur chaque mesure pour voir les sources exactes dont DeepSeek tire des informations.

Stratégies d’optimisation DeepSeek LLM

Le suivi de votre marque dans DeepSeek n’est qu’une partie du puzzle. Une fois que vous disposez de ces données, l’étape suivante consiste à optimiser votre marque pour la découvrabilité dans la recherche par IA.

Voici cinq façons d’améliorer la visibilité de votre marque dans les résultats de DeepSeek AI.

1. Utilisez des formats de questions-réponses clairs

Les LLM comme DeepSeek-V2 sont optimisés pour répondre à des questions spécifiques à l’aide d’informations structurées et digestes. Cela signifie que votre contenu doit :

• Mettre en miroir les structures de requêtes courantes (« Qu’est-ce que X ? », « Meilleurs outils pour Y ? », « Comparaison X vs Y »)
• Incluez des en-têtes de type Q&R (H2/H3) qui détaillent les cas d’utilisation, les prix, les intégrations, les avantages/inconvénients, etc.
• Résumer les réponses en puces ou TL ; Blocs DR pour une extraction facile

Pourquoi c’est important : Les modèles génératifs ne « classent » pas les pages. Ils synthétisent en fonction du contenu qui correspond clairement à l’intention de l’utilisateur.

2. Optimisez le contenu en plusieurs langues (en particulier le mandarin)

La base d’utilisateurs de DeepSeek est principalement chinoise, et bon nombre de ses ensembles de données d’entraînement fondamentaux sont en mandarin. Si votre marque a une pertinence internationale :

• Publiez les principales pages de produit et d’assistance en anglais et en chinois simplifié
• Localisez, et ne vous contentez pas de traduire, les pages pour refléter la terminologie régionale, les FAQ et le contexte.
• Utilisez correctement les balises hreflang pour éviter les conflits d’indexation.

Pourquoi c’est important : Les marques disposant d’un support multilingue, en particulier le contenu en mandarin, ont un avantage en termes de visibilité lorsque DeepSeek donne la priorité aux résultats dans la langue maternelle.

3. Créer et gérer des groupes de sujets

DeepSeek valorise l’autorité thématique d’un concept, et pas seulement une seule page. Créez des hubs de contenu autour de vos catégories de produits et de votre expertise de marque :

• Créez des pages piliers qui couvrent des sujets de haut niveau (par exemple, « Sécurité de la messagerie d’entreprise »)
• Support avec des sous-pages détaillées : guides de fonctionnalités, comparaisons, cas d’utilisation et tutoriels de mise en œuvre.
• Liez en interne les pages dans une structure de cluster logique.

Pourquoi c’est important : Cela augmente la densité sémantique et aide DeepSeek à connecter votre marque à plusieurs requêtes associées, améliorant ainsi à la fois la couverture et la profondeur.

4. Optimiser l’extractibilité, pas seulement l’indexation

Pensez au-delà des classements. Posez-vous la question suivante : cette page peut-elle être clairement comprise, analysée et citée par un modèle formé pour générer une réponse lisible par l’homme ? C’est la nouvelle barre de la visibilité dans DeepSeek – et pour le référencement dans un monde natif du LLM.

• Utilisez des titres clairs, des puces et une mise en forme cohérente
• Écrivez dans un langage concis et axé sur les réponses (évitez les peluches ou le jargon)
• Décomposez des idées complexes en sections structurées qui correspondent à des requêtes courantes

Pourquoi c’est important : si votre contenu est difficile à analyser ou trop vague, DeepSeek est plus susceptible de l’ignorer ou de le déformer lors de la synthèse.

5. Gagnez des citations de sources tierces faisant autorité

DeepSeek ne se contente pas de puiser dans votre site, il synthétise à partir de ce que les autres disent de vous. Pour renforcer la visibilité de la marque hors site :

• Sécurisez les avis sur les produits sur des plateformes de confiance (G2, Capterra, blogs de l’industrie)
• Contribuez à des articles invités ou à des études de cas à des publications bien classées.
• Surveillez les forums, les plateformes de développement et les référentiels de données publics pour détecter les mentions de la marque.

Pourquoi c’est important : L’inclusion dans des sources tierces augmente vos chances d’être référencé dans les réponses LLM, même si votre propre domaine n’est pas utilisé directement.

Suivez les mentions de la marque dans DeepSeek avec l’outil de surveillance de la visibilité par IA de Keyword.com

DeepSeek est en train de devenir une source significative de découvertes basées sur l’IA. Si vous ne suivez pas la façon dont votre marque apparaît dans ses réponses, vous opérez avec un angle mort.

Le suivi de la visibilité IA de Keyword.com permet de surveiller facilement quand, où et comment votre marque est mentionnée dans DeepSeek. Vous verrez quelles invites déclenchent l’inclusion, comment votre message est paraphrasé et quel contenu le modèle utilise pour former ses réponses.

Commencez à suivre votre marque dans DeepSeek dès aujourd’hui chez Keyword.com.