Los datos estructurados son uno de los aspectos más importantes pero menos entendidos del SEO. Esta guía explica qué son, por qué importan y cómo implementarlos.

¿Qué son los datos estructurados?

Son código que añades a tu HTML para ayudar a los motores de búsqueda a entender el contenido. En lugar de “adivinar” que una página es una receta, el marcado se lo dice explícitamente.

Schema.org

Vocabulario estandarizado creado por Google, Microsoft, Yahoo y Yandex. Define tipos y propiedades para datos estructurados.

Formatos

JSON-LD (recomendado)

JavaScript embebido en <head>. Preferido por Google.

Microdata

HTML con atributos itemscope, itemtype, itemprop.

RDFa

Basado en HTML con atributos semánticos.

Por qué importan los datos estructurados

1. Rich snippets

Resultados enriquecidos con estrellas, precios, fechas.

2. Mayor CTR

Resultados visualmente destacados atraen más clics.

3. Comprensión semántica

Google entiende mejor el contexto.

4. Knowledge Graph

Ayuda a Google a incluirte en su grafo.

5. AI y LLMs

Fuentes estructuradas son preferidas por LLMs.

6. Voice search

Assistants usan datos estructurados.

Tipos populares de schema

Article

Para artículos de blog, noticias.

Product

Para páginas de producto (precio, disponibilidad).

FAQPage

Preguntas y respuestas.

HowTo

Tutoriales paso a paso.

Recipe

Recetas con ingredientes, tiempo, calorías.

LocalBusiness

Negocio físico con NAP.

Organization

Empresa con logo, contacto.

Event

Eventos con fecha, ubicación.

Review

Reseñas con rating.

VideoObject

Vídeos embebidos.

BreadcrumbList

Navegación de migas de pan.

Cómo implementar

Paso 1: identifica tipos relevantes

Para tu página, ¿qué schema aplica?

Paso 2: genera el código

Herramientas:

Google Structured Data Markup Helper
Schema.dev (extensión Chrome)
Plugins de CMS (Yoast, Rank Math para WordPress)

Paso 3: implementa JSON-LD

Copia el código JSON-LD en el <head> de la página.

Paso 4: valida

Google Rich Results Test
Schema.org Validator
Google Search Console (Enhancements)

Paso 5: monitorea

Rich results report en GSC te muestra errores.

Ejemplo básico (JSON-LD para Article)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Título del artículo",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Tu Nombre"
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Tu Empresa"
  }
}
</script>

Mejores prácticas

1. Sé preciso

Los datos deben coincidir con el contenido visible.

2. No hagas spam

Marcar cosas que no son reales = penalización.

3. Mantente actualizado

Schema.org evoluciona.

4. Cobertura completa

Marca todas las páginas relevantes, no solo algunas.

5. Usa campos requeridos + recomendados

Google penaliza schema incompleto.

6. Combina cuando sea posible

Una página puede tener múltiples schemas (Article + FAQPage).

Errores comunes

Schema markup con datos erróneos
Solo datos mínimos requeridos
No validar
Olvidar mantener actualizado
Spam schema (marcar things que no son)

Cómo medir impacto

Antes y después

Rankings
CTR
Impresiones (específicamente rich results)

GSC Rich Results Report

Ver cuántas páginas aparecen con rich snippets.

Tools

Keyword.com para rastrear SERP features que capturas
Ahrefs para rich snippets

Schema avanzado

nested schemas

WebPage con mainEntity Article.

Entity linking

sameAs con perfiles sociales verificados.

Speakable

Para voice search.

Conclusión

Los datos estructurados son inversión de alto ROI: esfuerzo técnico limitado, beneficio significativo en visibilidad y rich snippets.

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Datos estructurados y SEO: una guía para principiantes