Perplexity est en train de changer la façon dont les gens effectuent des recherches, mais ses facteurs de classement restent largement non documentés. Contrairement aux algorithmes bien étudiés de Google, Perplexity fonctionne selon des règles différentes. En l’absence de guide officiel, les spécialistes du référencement découvrent ces facteurs grâce à des tests rigoureux et à l’analyse de milliers de résultats de recherche.
Cela crée à la fois un défi et une opportunité. Dans ce guide, nous avons séparé ce qui a été validé de ce qui est encore en train d’émerger, en vous donnant les facteurs de classement de recherche Perplexity AI éprouvés qui stimulent la visibilité, ainsi que les tactiques expérimentales qui méritent d’être testées. Si vous souhaitez que votre marque figure dans les réponses de Perplexity, ces informations vous montreront exactement où concentrer vos efforts.
TL;DR : Quels facteurs affectent votre classement dans Perplexity AI ?
- La recherche d’IA de Perplexity donne la priorité à des facteurs de classement différents de ceux des moteurs de recherche traditionnels.
- Les facteurs validés incluent la fiabilité de la source, le format du contenu/la clarté sémantique, la pertinence/l’utilité du contenu (aligné sur E-E-A-T), l’autorité du domaine/thématique et le référencement technique/l’exploration.
- La fiabilité de la source est essentielle : Perplexity privilégie la recherche originale, les citations d’experts et les mentions sur des sites tiers faisant autorité et des plateformes d’évaluation.
- La structure du contenu est importante : Un contenu bien organisé, concis, factuel et au ton conversationnel est plus facilement cité.
- Les mesures de référencement traditionnelles comme les backlinks ont un impact direct moindre sur la visibilité de Perplexity par rapport à Google.
- Les facteurs spéculatifs incluent la fraîcheur du contenu et une préférence potentielle pour les PDF (bien que moins validée).
- Augmentez la visibilité en : obtenant des mentions de tiers, en produisant du contenu MOFU/BOFU axé sur les données, en vous engageant dans des forums de relations publiques/communautaires numériques et en surveillant votre présence sur Perplexity.
- Le suivi de votre visibilité sur Perplexity est crucial pour affiner votre stratégie.
Facteurs de classement de perplexité validés
Ces facteurs de classement ont montré une influence constante à travers de multiples tests sur la façon dont Perplexity cite les sources :
1. Fiabilité de la source et citations
Perplexity n’indexe pas l’ensemble du Web comme Google. Au lieu de cela, il s’appuie sur un plus petit nombre de sources fiables, ce qui signifie que l’autorité et la crédibilité ont un impact direct sur votre visibilité. Pour augmenter vos chances de classement :
Publiez du contenu citable et soutenu par des experts
Les pages qui incluent des recherches, des études de cas, des statistiques et des citations d’experts sont plus susceptibles d’être intégrées aux réponses.
- Seer Interactive a analysé 10 000 requêtes Perplexity et a constaté que le contenu avec des citations et des statistiques pertinentes a connu une
augmentation de 40 % de la visibilité
. - Gardez les citations diversifiées afin que votre contenu semble naturel, et non surchargé.
Obtenez des mentions sur des sites faisant autorité
Perplexity privilégie les marques mentionnées sur des domaines tiers de confiance comme les médias spécialisés, les sites d’évaluation et les publications d’actualités.
FirstPageSage
note que les marques incluses dans les listes réputées de « meilleurs » sont beaucoup plus susceptibles d’être recommandées.- Pour les entreprises locales, Perplexity s’appuie sur des plateformes comme Yelp, Tripadvisor, Google reviews et Foursquare.
Diversifiez votre présence
Les réponses de Perplexity reposent rarement sur une seule source. Il mélange souvent :
- Le contenu de votre propre site Web
- Les mentions dans les publications faisant autorité
- Les avis sur des sites comme G2 ou Yelp
- Les discussions communautaires sur Reddit ou les forums
- Le bavardage sur les médias sociaux
Exemple : Pour la requête « Keyword.com est-il un bon outil de suivi du classement ? », Perplexity a extrait des avis de G2, du site de Keyword.com et des publications sur les médias sociaux.
Soyez mentionné sur des sites tiers à haute autorité
La popularité alimente la visibilité dans le moteur de recherche Perplexity.
Les recherches de Kevin Indig
montrent une forte corrélation entre le volume de recherche de la marque et les mentions dans les chatbots d’IA. Les marques les plus visibles sont numériques d’abord. Ils investissent dans le référencement, les avis, les médias sociaux et les campagnes payantes pour renforcer la reconnaissance.
2. Format du contenu et clarté sémantique
Perplexity est construit sur des grands modèles linguistiques (LLM), qui ne lisent pas le contenu comme les humains. Au lieu de cela, ils analysent le texte en unités sémantiques, modèles, relations et extraits factuels qu’ils peuvent recombiner en réponses. Cela signifie que la façon dont vous formatez l’information influence directement la facilité avec laquelle le modèle peut la comprendre, l’extraire et la présenter.
Pour augmenter vos chances d’être cité dans les réponses de Perplexity :
Structurez vos articles pour l’analyse
L’analyse est la façon dont Perplexity AI décompose et interprète les invites. Si votre contenu est déjà structuré en titres, puces, listes et résumés, l’étape d’analyse devient simple. Le modèle peut extraire ces blocs directement dans une réponse. Mais si votre contenu est un mur de texte dense, le modèle doit faire un travail supplémentaire pour l’analyser, ce qui augmente le risque qu’il paraphrase, raccourcisse ou même néglige vos idées. Alors, utilisez :
- Les cadres à puces signalent des idées discrètes et digestibles.
- Les titres cartographient les relations sémantiques entre les sujets.
- Les paragraphes concis réduisent le bruit et améliorent l’extractibilité.
Perplexity est plus susceptible d’extraire une liste de points serrée et bien structurée qu’un bloc de texte dense.
Pré-résumez pour contrôler le récit
Perplexity utilise souvent par défaut vos propres résumés, TL;DR ou principaux points à retenir lorsqu’ils sont présents. Au lieu de générer son propre résumé, qui peut diluer ou réorganiser vos idées, il préfère citer la version serrée et structurée que vous fournissez.
Cela vous donne deux avantages majeurs :
- Visibilité : les résumés fournissent un point d’extraction à forte probabilité.
- Contrôle du message : le modèle cite votre formulation plutôt que de la réécrire.
3. Pertinence et utilité du contenu
Kevin Indig a analysé
7 000 citations à travers 1 600 URL dans Chat GPT, Perplexity et AI Overviews
. Il a découvert que les 10 % des pages les plus citées dans les réponses de Perplexity avaient un nombre de phrases, un nombre de mots et un score de Flesch, ou score de lisibilité, plus élevés.
Légende – Facteurs de classement pour différents moteurs de recherche d’IA
La même recherche a également montré que les backlinks et le trafic total, deux
mesures de référencement
traditionnelles, affectaient à peine les mentions de Perplexity.
Pour augmenter vos chances d’être cité dans les réponses de Perplexity :
- Ajoutez une impulsion humaine : le contenu qui s’aligne sur les
directives E-E-A-T de Google
se démarque. Incluez une expérience unique, des opinions fortes, des informations sur les clients ou des données originales dans vos articles. C’est le type de contenu que Perplexity préfère citer. - Ciblez les requêtes conversationnelles : la
documentation de Perplexity
sur « comment rechercher sur Perplexity » met l’accent sur le langage naturel. Encadrez le contenu autour de la façon dont les vraies personnes posent des questions. - Priorisez la clarté sur l’intelligence : ne noyez pas le poisson. Faites apparaître les informations utiles tôt afin que les lecteurs (et le modèle) puissent trouver la réponse rapidement.
4. Classements de recherche traditionnels
Une
étude récente de Seer Interactive
a souligné que les sites classés sur la première page de Google montraient une forte corrélation avec les mentions de LLM.
Les
utilisateurs de Reddit
spéculent également fortement qu’il existe un chevauchement entre les réponses de Perplexity et la première page de Google. De plus,
les recherches de BrightEdge
comparant les sites les mieux classés sur Perplexity à la recherche d’IA de Google ont trouvé une corrélation significative, en particulier dans des secteurs comme la technologie B2B.
Mieux vous vous classez sur Google, meilleures sont vos chances d’être cité dans Perplexity. Les LLM ne remplacent pas les fondamentaux du référencement ; ils s’appuient sur eux. N’ignorez pas les mesures de référencement traditionnelles comme :
- Autorité de domaine et profil de backlink
- Vitesse de la page et santé technique
- Ciblage des mots clés et profondeur thématique
- Fraîcheur du contenu et fréquence de mise à jour
- Signaux d’engagement des utilisateurs (CTR, temps de visite, taux de rebond)
Une forte visibilité SERP reste le fondement de la visibilité de la recherche d’IA.
Connexe :
Quelles mesures de référencement sont importantes à l’ère de l’optimisation des moteurs de réponse ?
5. Référencement technique et explorabilité
La visibilité dans Perplexity dépend de plus que l’autorité de la marque ou les citations. À un niveau de base, le modèle doit explorer et analyser votre site avant de pouvoir vous recommander. Si votre contenu est bloqué ou inaccessible, vous êtes invisible, quelle que soit la force des idées.
Par exemple, Kevin Indig, dans la recherche citée ci-dessus, a découvert que Perplexity ne citait pas everydayhealth.com dans ses réponses parce que le site bloquait le LLM dans son robots.txt.
Considérez le référencement technique comme un enjeu de table pour la visibilité de l’IA. Même la meilleure recherche ou le meilleur contenu ne feront pas surface dans Perplexity si le modèle ne peut pas explorer, charger ou interpréter votre site efficacement.
Pour maximiser les chances de votre marque d’être citée, votre site doit être :
- Explorable par PerplexityBot : vérifiez votre robots.txt et les paramètres de votre serveur pour vous assurer que vous ne bloquez pas involontairement les robots d’exploration d’IA.
- À chargement rapide : les modèles (et les utilisateurs) privilégient les pages avec de fortes Core Web Vitals, réduisant la friction dans l’extraction des données.
- Adapté aux mobiles : étant donné que la plupart des requêtes proviennent de mobiles, une conception réactive permet de s’assurer que le contenu n’est pas tronqué ou mal analysé.
- Structuré avec une architecture propre : une navigation intuitive et des hiérarchies d’URL logiques facilitent la cartographie des sujets et des entités par le modèle.
- Enrichi avec un balisage de schéma : FAQ, HowTo et d’autres types de données structurées donnent à Perplexity des signaux explicites pour la correspondance question-réponse.
Facteurs de classement de perplexité spéculatifs (moins validés)
Ces facteurs ne sont pas officiellement confirmés, mais les premiers modèles suggèrent qu’ils peuvent influencer la façon dont Perplexity classe et cite les sources. Basés sur des tests sur le terrain, le comportement des utilisateurs et les tendances de performance du contenu, ils méritent d’être surveillés même si les données ne sont pas encore concluantes.
1. Fraîcheur du contenu
Le
modèle Sonar-Reasoning-Pro de Perplexity
privilégie le contenu récemment mis à jour. Même des modifications mineures peuvent réinitialiser le signal de fraîcheur, augmentant la fréquence des citations et la visibilité.
Kurt Fischman a
testé deux articles de presse technologique
sur Perplexity provenant de différents sites. Les deux pages couvraient un sujet similaire. Le premier article indiquait « mis à jour il y a deux heures » en haut de la page, tandis que l’autre affichait la date du mois précédent.
Résultat de Kurt Fischman sur l’impact de la fraîcheur du contenu sur la visibilité de Perplexity
Kurt Fischman a découvert que Perplexity citait le premier article avec la dernière mise à jour 38 % plus souvent que l’autre article dans ses réponses.
La
fraîcheur du contenu
pourrait influencer les classements de Perplexity, en particulier pour les requêtes sensibles au facteur temps. Mais cela reste spéculatif car il n’y a pas de preuve cohérente ou de directive officielle. Contrairement à Google, qui a fait de la fraîcheur une partie de ses systèmes de classement (comme le QDF —
modèle Query Deserves Freshness
).
Quoi qu’il en soit, la fraîcheur du contenu semble agir comme un signal de soutien plutôt que comme un moteur principal, ce qui fait de la clarté et de la profondeur du contenu des priorités plus fiables.
2. Préférence pour les PDF
Dans le même rapport de recherche (indiqué ci-dessus), Fischman a analysé les citations de Perplexity de la version PDF et de la version HTML d’un rapport similaire du même site. Il a découvert que Perplexity citait la version PDF 22 % plus souvent que la version HTML.
Cependant, la préférence de Perplexity pour la profondeur du contenu par rapport au volume rend ce facteur spéculatif. Un PDF peut manquer de la réponse spécifique et concise requise pour la requête d’un utilisateur, ce qui pourrait limiter sa pertinence globale malgré une préférence de format potentielle.
3. Backlinks
Les experts en référencement considéraient
les backlinks comme l’un des principaux facteurs de classement de Google
pendant des années. Mais la recherche suggère que les choses pourraient être différentes avec la recherche d’IA.
Une analyse récente de
35 000 citations d’URL
sur les réponses de Perplexity a montré que 85 % des URL avaient moins de 50 backlinks, et seulement 1,17 % avaient 500 à 1 000 backlinks.
Ce graphique montre une analyse des backlinks des liens cités dans les réponses des moteurs de recherche d’IA :
L’
analyse des citations de Perplexity de Kevin Indig
a également révélé que les backlinks ont un effet direct minimal sur les citations de Perplexity.
4. Préférence pour le contenu multi-format
Perplexity cite souvent plusieurs formats de contenu, y compris le contenu textuel, les vidéos (en particulier YouTube) et les sources académiques ou spécialisées.
La recherche de SE Ranking montre que YouTube est le site Web le plus lié dans les réponses de Perplexity, avec
11,11 %
. Cette statistique montre que Perplexity aime le contenu multi-format qui enrichit les réponses des utilisateurs.
Cependant, cela ne peut pas être considéré comme un facteur de classement unique, car le contenu multi-format ne signifie pas qu’il satisfait l’intention de recherche.
En quoi l’attribution de source de Perplexity diffère-t-elle des autres LLM et moteurs de recherche ?
Tous les moteurs de recherche d’IA ne jouent pas selon les mêmes règles lorsqu’il s’agit de créditer le contenu. Perplexity se distingue par la façon dont il attribue les sources, souvent en temps réel et avec des liens visibles.
Contrairement à ChatGPT ou Gemini, qui résument généralement les sources sans citations claires, Perplexity vous montre exactement d’où viennent ses réponses.
Voici un tableau comparatif montrant comment Gemini, Perplexity, Copilot (Bing) et ChatGPT gèrent l’attribution de source :
| Plateforme | Style d’attribution de source | Visibilité des sources | Lien vers les sources | Accès Web en temps réel |
|---|---|---|---|---|
| Perplexity | Citations en ligne avec les noms des sources affichés dans chaque réponse | Élevée | Oui | Oui (surtout en mode Pro) |
| Gemini | Sources affichées sous les réponses, souvent sous forme de cartes extensibles | Moyenne | Oui | Oui (utilise l’index de Google) |
| Copilot | Extraits de sources affichés avec des références légères | Faible à moyenne | Parfois | Oui (via l’index de Bing) |
| ChatGPT | Aucune source visible dans la plupart des réponses par défaut | Faible | Non (sauf avec des plugins ou en mode navigation) | Facultatif (en Pro avec la navigation) |
Comment augmenter vos chances d’être mentionné dans Perplexity
Maintenant que vous savez comment Perplexity classe le contenu, voici quelques bonnes pratiques pour améliorer la visibilité de votre marque sur Perplexity :
1. Créez plus de contenu MOFU et BOFU
Perplexity privilégie le contenu qui répond à des questions très ciblées et intentionnelles concernant une marque, c’est-à-dire les types de requêtes où les utilisateurs recherchent de la clarté, et non une inspiration générale. C’est pourquoi le contenu de milieu et de bas de funnel apparaît si souvent dans ses réponses.
- Le contenu MOFU (comme les comparaisons « [Votre produit] vs [Concurrent] » ou les listes des « Meilleures alternatives à [Concurrent] ») correspond parfaitement aux invites d’évaluation. Les utilisateurs demandent à Perplexity de comparer les options, et celui-ci s’appuie sur un contenu structuré, côte à côte, pour répondre.
- Le contenu BOFU (comme les guides pratiques détaillés, les pages de tarification transparentes, les études de cas ou les analyses de rentabilité) correspond aux requêtes de la phase de décision. Lorsque quelqu’un demande : « Combien coûte [Votre produit] ? » ou « Est-ce bon pour les agences ? » Perplexity peut citer en toute confiance votre matériel de marque comme la réponse définitive.
Perplexity privilégie également les listes et les articles de comparaison. Une
nouvelle étude de Profound
portant sur 177 millions de sources a révélé que ce type de contenu représente plus de 32 % de toutes les citations de l’IA, soit bien plus que les blogs ou les pages de magasins.
Donc, si vous voulez que les signaux de votre marque soient plus forts sur Perplexity, concentrez-vous sur la mention de votre marque dans des contextes utiles et spécifiques sur votre site, et sur la création de comparaisons claires et utiles et de contenu de type liste qui aide réellement les gens à se décider.
2. Participez aux relations publiques numériques et aux forums communautaires
Perplexity ne se contente pas de reprendre le contenu de votre site web. Il analyse un large éventail de plateformes tierces pour valider et contextualiser votre marque. Plus votre nom apparaît de manière cohérente dans des sources crédibles, plus le modèle est confiant pour vous citer.
L’une des façons les plus efficaces de renforcer cette présence est d’être présent là où votre public et vos pairs du secteur se trouvent déjà :
- Entretiens avec des experts et podcasts : lorsque vous participez en tant qu’invité, vos idées sont souvent transcrites, citées et publiées sur des sites réputés. Ces mentions alimentent directement le pool de citations de tiers dans lequel Perplexity puise.
- Plateformes de médias sociaux : une activité cohérente et axée sur la valeur sur LinkedIn, X ou les plateformes de niche donne à votre marque une empreinte numérique que les LLM peuvent analyser pour obtenir des signaux de crédibilité.
- Forums communautaires : les espaces tels que Reddit, Quora ou les groupes Slack/Discord spécialisés sont des mines d’or pour les mentions conversationnelles et authentiques. Un commentaire utile ou une réponse détaillée dans ces environnements est souvent mis en évidence lorsque les utilisateurs formulent des invites dans un style similaire.
3. Surveillez votre visibilité sur Perplexity
La création de contenu et le développement de l’autorité ne représentent que la moitié de la bataille. Vous devez également vérifier si votre marque apparaît réellement dans les réponses de Perplexity. Étant donné que les sources de données et les facteurs de classement du modèle évoluent, une surveillance continue vous aide à repérer rapidement les lacunes et à vous adapter.
Pour
suivre la visibilité de votre marque dans Perplexity AI
:
- Utilisez des outils de suivi de la visibilité de l’IA (comme l’outil AI Visibility de Keyword.com) pour voir quand et où votre marque est mentionnée dans les requêtes Perplexity.
- Comparez-vous à vos concurrents en suivant la visibilité côte à côte pour les mots clés principaux ou les invites de catégorie.
- Vérifiez régulièrement les citations afin d’identifier les sites tiers qui génèrent des mentions, les plateformes d’évaluation, les publications du secteur ou les forums.
Vous souhaitez vous lancer ? Inscrivez-vous à notre
outil de suivi du classement Perplexity
et voyez comment votre marque se mesure à la concurrence dans la recherche basée sur l’IA.