Devriez-vous changer votre stratégie de référencement pour l’optimisation des moteurs de recherche et de réponse par IA ? Réponse courte : cela dépend.
Vous avez passé des années à comprendre le fonctionnement de la recherche. Vous pouvez cartographier l’intention, créer une profondeur thématique et augmenter les classements sans suivre les tendances.
Mais ces derniers temps, on a l’impression que le sol est en train de bouger. Les aperçus de l’IA dévorent l’immobilier des SERP. Les clients demandent comment se classer dans ChatGPT. Et maintenant, tout le monde sur LinkedIn vous dit d’ajuster votre stratégie de mots-clés pour « optimiser pour l’IA ».
Le vrai problème n’est pas l’IA. C’est la pression d’y réagir sans comprendre quand cela compte vraiment, car tous les changements dans la SERP n’exigent pas un changement de stratégie. Certains le font, mais la plupart ne le font pas. C’est en connaissant la différence que vous gagnez.
Cet article vous montrera quand l’IA devrait (et ne devrait pas) impacter votre stratégie de mots-clés, avec un regard direct sur les éléments SERP qui comptent. Nous vous expliquerons également comment ajuster votre stratégie de référencement pour les moteurs de recherche IA et les plateformes de recherche générative.
TL; DR : Changer ou ne pas changer sa stratégie SEO
Modifiez votre stratégie de référencement pour accommoder les plateformes LLM si :
- Vous voulez que votre marque soit citée dans les réponses générées par l’IA
- Vous vous appuyez fortement sur le contenu informatif du haut de l’entonnoir
- Vous ciblez des audiences qui utilisent activement des outils d’IA pour effectuer des recherches
- Votre contenu est déjà performant, mais manque de visibilité grâce à l’IA
- Vous construisez une autorité sémantique autour d’un sujet de niche
Tenez-vous-en à l’optimisation pour Google et d’autres moteurs de recherche si :
- Votre objectif principal est de générer un trafic de clics à forte intention
- Vous travaillez dans un secteur où l’adoption de la recherche par IA est faible.
- Les mentions de l’IA ne convertissent pas ou ne soutiennent pas les objectifs commerciaux clés
- Vos fondamentaux SEO ont encore besoin d’être travaillés
- Vous optimisez pour un comportement de recherche hyper-local ou visuel
Comprendre les plateformes de recherche par IA par rapport aux moteurs de recherche traditionnels
Le référencement n’est pas mort, et les plateformes d’IA resteront une plateforme de recherche alternative aux moteurs de recherche.
Il ne fait aucun doute que les plateformes de recherche d’IA ont gagné en popularité ces dernières années. Mais les moteurs de recherche resteront pertinents.
Voyons en quoi les deux plateformes diffèrent l’une de l’autre :
| Aspect | Plateformes de recherche d’IA (LLM, AEO) | Moteurs de recherche traditionnels (Google, SEO) |
| Expérience utilisateur | Fournit des réponses simplifiées, réduisant souvent le besoin de cliquer sur des sites externes | Affiche une liste de liens (SERP) que les utilisateurs peuvent sélectionner et visiter |
| Source des données | Formé sur de grands ensembles de données (web, livres, articles) ; peut utiliser la récupération en temps réel (RAG) | Crawle et indexe les pages web en direct ; met régulièrement à jour l’indice |
| Gestion des requêtes | Gère les requêtes complexes, conversationnelles et en plusieurs étapes ; se concentre sur l’intention de l’utilisateur et le contexte | Correspond aux mots-clés et à l’intention ; prend en charge la recherche lexicale et sémantique |
| Format de sortie | Résumés, réponses directes, réponses conversationnelles, citations | Liens bleus, featured snippets, panneaux de connaissances, publicités, etc. |
| Citation/Attribution | Fournir des citations ou mentionner des sources dans le contenu généré | Liens directs vers les pages Web originales ; Source toujours visible |
| Facteurs de classement | Privilégie un contenu faisant autorité, bien structuré et riche en sémantique ; Axé sur l’entité et le contexte | Utilise des centaines de signaux : mots-clés, backlinks, E-E-A-T, utilisabilité, SEO technique |
| Personnalisation | Peut être personnalisé en fonction du contexte de l’invite, des interactions précédentes ou du profil de l’utilisateur | Personnalisation via l’emplacement, l’historique de recherche, l’appareil et les paramètres de l’utilisateur |
| Approche d’optimisation | Optimisation générative des moteurs (GEO) : se concentre sur les entités, le contexte, les données structurées et l’obtention de citations | Optimisation des moteurs de recherche (SEO) : recherche de mots-clés, on-page, technique, backlinks |
Malgré ces grandes différences, les plateformes d’IA ne fonctionnent pas indépendamment. Les LLM utilisent indirectement les données SERP (snippets, graphes de connaissances) comme source.
Commençons par les aperçus de Google AI.
Google a mentionné que les aperçus de l’IA apparaissent lorsque vous souhaitez obtenir des informations provenant de diverses sources, comme le Knowledge Graph de Google. Cela signifie que les aperçus de l’IA extraient des informations des fonctionnalités SERP.
Perplexity obtient des informations de sites de premier plan sur les SERP.
ChatGPT s’est historiquement appuyé sur Bing Search comme source d’information. Plus encore, 87 % des citations ChatGPT correspondent aux résultats de recherche de la première page de Bing.
Minimisons-nous l’importance des plateformes d’IA ?
Jamais! Si vous n’optimisez pas pour l’IA, vous êtes à l’arrière du tunnel SEO. Dans une enquête récente menée auprès de 1500 Américains, 71,5 % ont déclaré utiliser des outils d’IA pour la recherche, et 14 % les utilisent quotidiennement.
Mais l’IA ne devrait pas être la roue qui dirige votre stratégie. Vous devez savoir où l’IA compte et quand utiliser votre stratégie existante.
Quand les plateformes d’IA devraient-elles avoir un impact sur votre stratégie de mots-clés ?
Les plateformes d’IA changent la façon dont les gens effectuent des recherches, mais cela ne signifie pas que votre stratégie de mots-clés doit changer. Voici quand faire pivoter votre stratégie de référencement pour les plateformes de recherche d’IA comme ChatGPT et Perplexity.
1. Lorsque vous optimisez la visibilité de la marque dans les LLM
Les plateformes d’IA comme ChatGPT et Perplexity ne s’appuient pas sur les classements traditionnels par liens bleus. Au lieu de cela, ils génèrent des réponses en puisant dans un mélange de sources, privilégiant souvent un contenu riche en entités, bien structuré et cité sur le Web. Si vous essayez d’apparaître dans ces réponses – ou de faire mentionner directement votre marque – votre stratégie de mots-clés doit évoluer.
Au lieu de courir après des mots-clés exacts ou des phrases à longue traîne, vous vous concentrez sur :
- Autorité du sujet sur le volume des mots-clés : les LLM se soucient plus de savoir si votre site a une couverture approfondie d’un sujet que si vous avez parfaitement optimisé pour un seul mot-clé. Pensez aux clusters, pas aux silos.
- Optimisation de l’entité : votre marque, vos produits et vos sujets principaux doivent être clairement nommés et référencés de manière cohérente. Cela permet aux LLM d’associer votre marque à des idées ou à des catégories spécifiques, ce qui la rend plus susceptible d’être citée dans les réponses générées.
- Contenu structuré : une mise en forme claire (pensez aux FAQ, aux procédures et aux puces) aide les LLM à tirer clairement parti de votre site. Un contenu bien structuré augmente les chances d’être utilisé comme extrait ou source citée.
- Contenu à contexte élevé : les modèles d’IA synthétisent mieux les informations à partir du contenu qui répond clairement aux questions dans leur contexte. Cela signifie créer un contenu complet mais scannable qui anticipe les questions connexes, et pas seulement le bourrage de mots-clés.
- Citations et mentions sur le Web : Les LLM privilégient souvent le contenu cité dans d’autres sources. Une forte présence hors page (comme être référencé dans des forums, des médias ou d’autres sites de confiance) peut rendre votre marque plus « visible » aux réponses générées par l’IA.
Si votre objectif est d’apparaître dans ChatGPT ou que Perplexity répond, votre stratégie de référencement se concentre moins sur les classements individuels que sur la construction d’une visibilité sémantique. Vous formez des LLM pour qu’ils « voient » votre marque comme une source de confiance sur un sujet donné.
2. Lors du ciblage de requêtes de recherche informative
Si votre stratégie de référencement repose fortement sur du contenu en haut de l’entonnoir, comme des articles pratiques, des articles explicatifs ou des guides pour débutants, vous êtes probablement en concurrence directe avec les plateformes d’IA. Pourquoi? ChatGPT, Perplexity et d’autres outils similaires sont vraiment bons pour répondre aux questions d’information sur place.
Cela change la donne pour le contenu informatif de plusieurs façons clés :
- Risque zéro clic : les utilisateurs risquent de ne jamais accéder à votre site si l’IA leur donne d’abord une réponse satisfaisante. Cela rend les mesures de trafic traditionnelles moins fiables pour mesurer le succès du contenu.
- Plus d’accent sur la profondeur et la différenciation : un contenu mince qui ressasse des réponses de base ne se démarquera pas. Si une IA peut résumer 10 articles de blog et donner les mêmes conseils, vous devez offrir quelque chose qu’elle ne peut pas offrir, comme des données originales, des citations d’experts ou des informations non conventionnelles.
- Structuration basée sur les questions : formatez votre contenu autour des questions courantes que les gens se posent et répondez clairement à chacune d’entre elles. Cela augmente vos chances d’être cité ou utilisé comme source pour les LLM, en particulier sur des plateformes comme Perplexity qui affichent des liens sources.
- Sélection plus intelligente des mots-clés : au lieu de simplement cibler des mots-clés évidents (par exemple, « comment faire une recherche de mots-clés »), recherchez des lacunes dans les outils d’IA auxquels les outils d’IA répondent de manière médiocre ou incohérente. Il s’agit d’opportunités de créer du contenu qui comble les lacunes ou se classe dans la recherche traditionnelle là où l’IA échoue.
- L’utilité plutôt que le volume : le contenu informatif doit désormais faire plus que générer du trafic : il doit renforcer la confiance, gagner des mentions et prendre en charge d’autres parties de votre entonnoir (comme la capture d’e-mails ou le reciblage). Vos KPI peuvent passer de clics à des citations ou des conversions.
En bref : si vous ciblez des requêtes informatives, votre contenu doit désormais être meilleur qu’un résumé de l’IA. Cela signifie offrir de la clarté, de la crédibilité et un contexte que l’IA ne peut pas reproduire facilement.
Conseil professionnel : utilisez l’outil de recherche de mots-clés de Keyword.com pour trouver des requêtes de recherche conversationnelle que vous pouvez inclure dans le contenu du haut de l’entonnoir afin d’augmenter vos chances d’être classé dans les LLM.
Cet outil génère une liste complète de mots-clés conversationnels connexes pour vous aider à trouver les meilleures opportunités pour votre site.
Relatif : Comment faire une recherche de mots-clés rapidement.
Quand ignorer l’IA dans votre stratégie de mots-clés
Les LLM sont peut-être la chose la plus chaude depuis le pain tranché. Oui, il y a des cas où il ne vaut pas la peine de faire pivoter entièrement votre stratégie d’optimisation des moteurs de recherche pour la visibilité de l’IA.
1. Si votre objectif est le trafic de clics
Si votre objectif principal en matière de référencement est de générer des clics sur votre site, en particulier pour la génération de prospects, la découverte de produits ou la monétisation de contenu, la recherche de la visibilité de l’IA n’en vaut peut-être pas (encore) la peine. Pourquoi?
Parce que la plupart des LLM n’envoient pas de trafic de manière fiable. Les plateformes comme ChatGPT et Gemini n’incluent pas de liens cliquables par défaut. Même lorsque des liens sont cités (comme dans Perplexity), il n’y a aucune garantie que les utilisateurs cliqueront réellement.
Donc, si votre stratégie dépend d’un trafic mesurable et d’actions en aval telles que :
- Inscriptions à la newsletter
- Réservations de démo
- Achats
- Revenus publicitaires
… Dans ce cas, il est préférable d’optimiser pour la recherche traditionnelle où les utilisateurs cliquent toujours.
Vous pouvez toujours expérimenter la visibilité de l’IA, mais cela ne doit pas se faire au détriment des efforts de référencement de base qui génèrent constamment du trafic et des conversions.
En bref : si les clics sont votre élément vital, continuez à vous concentrer sur Google, Bing et d’autres moteurs où les utilisateurs visitent toujours votre site, et ne se contentent pas de lire à son sujet.
2. Si vous êtes dans un secteur à faible engagement de l’IA
À l’heure actuelle, tous les secteurs ne conviennent pas naturellement à la recherche par IA. Si vous travaillez dans un créneau où les utilisateurs ne se tournent pas vers ChatGPT ou Perplexity pour obtenir des réponses, ou où ces outils ne fournissent pas de résultats utiles, vous n’avez probablement pas besoin de revoir votre stratégie de mots-clés pour l’instant.
Cela comprend les industries où :
- Les internautes ont besoin d’inspiration visuelle ou de comparaison de produits (par exemple, mode, meubles, électronique grand public)
- Les décisions sont très localisées et dépendent de cartes, d’annonces ou d’avis (par exemple, restaurants, services à domicile). Par exemple, les moteurs de recherche traditionnels sont le point de prédilection pour les recherches d’entreprises locales , car les chercheurs s’appuient sur Google Maps et les profils d’entreprise.
- La réglementation ou la nuance limite l’utilité de l’IA (par exemple, dans les domaines juridique, financier, des soins de santé). Les chercheurs dans des secteurs tels que la finance, la santé, les services locaux et plus souvent s’appuient sur les principes fondamentaux de l’E-E-A-T et des SERP plutôt que sur les plateformes d’IA.
- Le comportement du public est toujours biaisé par rapport aux achats traditionnels (par exemple, l’approvisionnement B2B, les acheteurs d’entreprise traditionnels)
Si votre public ne consulte pas les outils d’IA pour prendre des décisions, ou si les outils ne peuvent pas bien répondre à ces questions, l’optimisation de la visibilité de l’IA peut apporter peu ou pas de retour sur investissement.
Cela dit, gardez un œil sur l’évolution de votre secteur d’activité. L’engagement de l’IA augmente rapidement, et ce qui a un faible impact aujourd’hui pourrait devenir pertinent plus tôt que prévu. Mais pour aujourd’hui, votre meilleur pari peut encore être les bonnes vieilles SERP.
3. Situations où le trafic référent de l’IA n’a pas d’impact sur les objectifs commerciaux fondamentaux
Même si votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA ou est citée dans des outils comme Perplexity, cette visibilité ne se traduit pas toujours par des résultats commerciaux significatifs.
Par exemple:
- Vous pouvez obtenir des mentions dans des réponses d’intérêt général qui attirent le mauvais public
- Les liens IA peuvent mener à des articles de blog en haut de l’entonnoir qui ne convertissent pas ou ne s’alignent pas sur vos offres principales
- Les utilisateurs peuvent consommer le résumé de l’IA et ne jamais cliquer, ce qui réduit la valeur de la mention
Si le trafic que vous obtenez des plateformes d’IA n’aide pas à la génération de prospects, aux ventes ou au positionnement de la marque, alors donner la priorité à la visibilité de l’IA pourrait bien n’être qu’une mesure de vanité.
Par exemple, si vous dirigez une agence de référencement axée sur l’aide aux entreprises locales, apparaître dans un résumé de l’IA pour « qu’est-ce que le référencement technique ? » peut stimuler votre ego, mais cela ne fera pas bouger l’aiguille. Les personnes qui lisent cela sont probablement des étudiants ou des spécialistes du marketing autonomes, et non les propriétaires de petites entreprises qui vous embaucheront réellement. Votre objectif principal est de vous classer pour les recherches à forte intention telles que « agence de référencement pour plombiers » ou « services de référencement local à Chicago », et non d’être une note de bas de page éducative dans une réponse générique d’IA.
Dans ces cas, vous feriez mieux de doubler les termes de recherche et le contenu qui servent vos résultats, qu’il s’agisse de se classer pour les requêtes du bas de l’entonnoir, de posséder des SERP de marque ou d’améliorer les chemins de conversion à partir du trafic organique.
L’exposition à l’IA, c’est bien, mais si elle n’est pas liée à un impact commercial évident, elle ne mérite pas (encore) d’être au centre de votre stratégie de mots-clés.
Comment équilibrer le référencement et l’optimisation du moteur de réponse
Le classement sur les SERP et la recherche par IA n’est pas une question de gadgets. Il s’agit d’être véritablement découvrable dans les écosystèmes sur lesquels s’appuient les robots de recherche et les grands modèles de langage.
Voici quelques idées pour promouvoir la visibilité de votre marque dans les SERP et l’IA (pas de battage médiatique, juste des tactiques exploitables basées sur les résultats).
1. Maximiser les mentions et les signaux d’autorité
Faites en sorte que votre marque soit citée dans des sites de haute autorité (ils sont plus susceptibles d’être cités par des plateformes d’IA). Il s’agit également de créer des backlinks en termes de référencement. Et les backlinks restent un facteur de classement principal sur les SERP.
C’est ce qu’exprime Rand Fishkin, cofondateur de Sparktoro, dans son article sur le leadership éclairé.
« La monnaie de la recherche Google était les liens. La façon dont vous vous êtes classé dans ces résultats était par le biais de liens, de contenu pertinent, d’une utilisation intelligente des mots-clés et de références à votre travail à partir de sources explorées par les moteurs de recherche.
La façon dont vous vous classez dans les grands modèles de langage n’est pas cela. La monnaie des grands modèles de langage n’est pas les liens. La monnaie des grands modèles de langage est les mentions dans les données d’entraînement.
Alors, que devriez-vous faire ?
Donnez la priorité à la génération de mentions de qualité sur plusieurs plateformes faisant autorité, même si vous n’obtenez pas de lien en retour. Pensez aux fils de discussion Reddit, aux blogs de haute qualité, aux citations universitaires, à Quora, à Medium, etc.
Conseil de pro : utilisez l’outil de suivi de la visibilité IA de Keyword.com pour suivre les sources que l’IA cite fréquemment pour les invites dans votre créneau. Ensuite, contactez-les pour mentionner votre marque dans leur contenu.
2. Créez du contenu que les utilisateurs peuvent trouver via les plateformes de recherche traditionnelles et d’IA
Vous avez besoin d’une double stratégie qui équilibre la structure SEO avec la clarté sémantique. Voici comment procéder :
Répondez aux questions de manière claire et complète
- N’incluez que des sous-thèmes qui correspondent à l’intention de recherche. Ne bourrez pas votre article de sous-thèmes inutiles qui empêchent les utilisateurs de trouver la réponse dont ils ont besoin.
- Fournissez des réponses directes dans le premier paragraphe, puis précisez ci-dessous.
- Utilisez une mise en forme de type FAQ dans les articles plus longs pour plus de visibilité dans les extraits et les extractions d’IA.
Utiliser un contenu sémantique structuré
- Utilisez des titres clairs pour chaque section.
- Organisez votre contenu à l’aide de puces, de listes numérotées et de tableaux, le cas échéant.
- Utilisez le balisage de schéma pour que Google et les outils d’IA puissent mieux comprendre votre contenu.
Soyez riche en contexte, pas seulement bourré de mots-clés
- Utilisez des langages naturels qui incluent des termes connexes, des synonymes et des expressions spécifiques au contexte. Ciblez des requêtes de recherche contextuelles et simples.
Requête simple : meilleur logiciel de gestion de la paie pour les entreprises
Requête contextuelle : Je suis spécialiste de la paie dans une entreprise de 2000 employés et j’ai besoin d’un outil qui aide à la documentation personnalisée pour les nouvelles recrues.
- Concentrez-vous sur la profondeur de l’actualité, pas seulement sur le nombre de mots.
Astuce bonus : Adoptez une approche holistique de la création de contenu.
Créez du contenu en haut de l’entonnoir (TOFU), au milieu de l’entonnoir (MOFU) et en bas de l’entonnoir (BOFU). De cette façon, vous obtenez des clics sur les résultats de recherche Google pour vos mots-clés commerciaux et transactionnels et êtes mentionné dans les résumés de l’IA pour les requêtes informatives.
Votre contenu de marque (contenu BOFU) permet aux LLM de trouver facilement votre guide de produit ou de mentionner votre marque dans leurs résumés pour les chercheurs.
3. Suivez le classement de vos mots-clés sur les SERP et la visidité dans les LLM
Utilisez un outil de suivi du classement des mots-clés qui suit les SERP traditionnels et les plateformes de recherche d’IA pour voir comment votre marque se comporte dans tous les domaines. De cette façon, vous pouvez avoir une vue globale de la visibilité de votre marque.
Keyword.com’est parfaitement adapté à cela. Si vous utilisez déjà notre outil de suivi de classement pour surveiller vos performances SERP, vous pouvez acheter notre outil de surveillance de la visibilité de l’IA en tant que module complémentaire pour vous permettre de suivre les invites qui déclenchent votre marque dans les réponses LLM. Vous pouvez également utiliser notre outil de surveillance de la marque AI comme outil autonome de suivi des invites LLM pour ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc.
Découvrez nos fonctionnalités de surveillance de la marque par IA ou choisissez un plan Keyword.com qui correspond à vos besoins.
Réflexions finales : Évitez le battage médiatique, concentrez-vous sur l’impact
Votre flux LinkedIn peut être rempli de bruit sur le remplacement du référencement par l’IA, mais ces deux faits restent concernant les LLM et l’optimisation de la recherche :
- Google reste le point de référence pour les requêtes transactionnelles et les recherches locales
- Les utilisateurs s’appuieront davantage sur les LLM pour obtenir des réponses immédiates aux questions d’information
Vous disposez désormais de deux plateformes de recherche avec des stratégies légèrement différentes pour capter l’attention là où votre public recherche.
Alors, concentrez-vous sur les objectifs de votre entreprise et de vos clients et donnez la priorité aux stratégies de référencement pour les atteindre, plutôt que de sauter d’un pilier à l’autre par-dessus le battage médiatique de l’IA partout.
Il ne s’agit pas d’abandonner l’IA. Au lieu de cela, adaptez votre recherche de mots-clés à votre plate-forme de recherche cible, créez un contenu de qualité, augmentez les mentions de votre marque et suivez le classement de vos mots-clés.
Consultez le blog pour plus de ressources pour vous aider à optimiser votre marque pour les moteurs de recherche traditionnels et les plateformes de recherche générative.